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公开(公告)号:CN119806071A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411897135.2
申请日:2024-12-20
Applicant: 华电水务科技股份有限公司
IPC: G05B19/418 , C02F1/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及污水处理技术领域,公开了一种污水处理中混凝剂投加控制方法及系统,方法包括:实时获取絮凝池中的絮体图像,并输入到基于生成对抗网络优化后的U‑Net模型预训练好的矾花分割识别模型中得到矾花识别结果;基于矾花识别结果来提取絮体特征参数;实时获取进入污水处理厂的水质参数;将絮体特征参数和水质参数输入到基于集成学习训练好的混凝剂预测模型中,得到预测的混凝剂投加数据;基于预测的混凝剂投加数据控制混凝剂加药泵运行。本发明能根据实时的水质数据结合絮体特征准确给出合适的混凝剂投加量,能与混凝过程本身的运行机制相结合,具有很强的适应性,助于实现混凝剂的合理、精准投加,优化资源利用,提高污水处理的性价比。
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公开(公告)号:CN119850054A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411897431.2
申请日:2024-12-20
Applicant: 华电水务科技股份有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/214 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及水处理技术领域,公开了一种混凝药剂投加量的预测方法及装置,该方法通过获取混凝池最佳搅拌强度梯度;基于所述混凝池最佳搅拌强度梯度确定水厂实际运行数据,并对所述水厂实际运行数据进行处理,得到训练集、验证集和测试集;构建多层学习模型,所述多层学习模型包括由多个基学习器构成的基学习器层和由一个元学习器构成的元学习器层;利用所述训练集、所述验证集和所述测试集对所述多层学习模型进行训练,得到混凝药剂投加量预测模型;利用所述混凝药剂投加量预测模型对混凝药剂投加量进行预测,得到最优混凝药剂投加量。本发明实现了对最优混凝药剂投加量的准确预测以及混凝药剂的高效使用,降低了混凝药剂的消耗量和生产成本。
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