一种磁混凝剂投加量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119850053A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411897154.5

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明涉及水处理技术领域,公开了一种磁混凝剂投加量预测方法及系统,该方法包括:采集目标污水厂的运行数据,运行数据包括进出水浊度、TP、磁粉、PAC、PAM的投加量;对运行数据进行数据清洗以及归一化处理;利用群体智能优化算法对ELM极限学习机进行优化,采用PSO算法融合FOA算法对ELM极限学习机进行参数优化,得到投加量预测模型;将当前进水浊度和进水TP输入到投加量预测模型中,输出磁粉、PAC、PAM投加量的预测结果,本发明利用群体智能优化算法对极限学习机进行优化,结合PSO算法和FOA算法,弥补极限学习机的不足,建立投加量预测模型,预测出合适的磁混凝药剂投加量,提高磁混凝速率。

    一种污水处理中混凝剂投加控制方法及系统

    公开(公告)号:CN119806071A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411897135.2

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明涉及污水处理技术领域,公开了一种污水处理中混凝剂投加控制方法及系统,方法包括:实时获取絮凝池中的絮体图像,并输入到基于生成对抗网络优化后的U‑Net模型预训练好的矾花分割识别模型中得到矾花识别结果;基于矾花识别结果来提取絮体特征参数;实时获取进入污水处理厂的水质参数;将絮体特征参数和水质参数输入到基于集成学习训练好的混凝剂预测模型中,得到预测的混凝剂投加数据;基于预测的混凝剂投加数据控制混凝剂加药泵运行。本发明能根据实时的水质数据结合絮体特征准确给出合适的混凝剂投加量,能与混凝过程本身的运行机制相结合,具有很强的适应性,助于实现混凝剂的合理、精准投加,优化资源利用,提高污水处理的性价比。

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