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公开(公告)号:CN117012307A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310793618.7
申请日:2023-06-30
Applicant: 华南理工大学 , 广州造纸股份有限公司
IPC: G16C20/70 , G16C20/90 , G16C20/20 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 基于XGBoost在线监测数据驱动的废水处理多输出软测量方法。该方法:水质在线监测探头,缺失值填补和异常值剔除,XGBoost软测量模型和出水水质综合软测量方法读取SBR废水处理过程中DO、MLSS、ORP、EC、pH和T等实时数据,并对其进行存储,随后对存储的数据进行缺失值的填补和异常值的剔除,得到模型样本数据集。基于XGBoost智能算法建立出水COD、出水NH3‑N、出水TN软测量模型,并按照8:2的比例将模型样本集划分为模型训练集和模型测试集,重复训练和测试过程直到训练后的模型满足预定要求。将训练好的各软测量模型进行堆叠,形成SBR废水处理过程出水水质多输入多输出的综合软测量方法。