-
公开(公告)号:CN116416597A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310095613.7
申请日:2023-02-10
Applicant: 华南理工大学 , 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明公开了一种停车场泊位占用状态全景式检测方法及系统,包括:获得待管理停车场地的空间布局形态,根据每个监控摄像头的覆盖范围,确定实现待管理停车场泊位检测所需摄像头的布局方案;构建泊位状态检测模块,用于获得停车场内的车辆及车位信息;构建全景底图生成模块,具体是端到端视角变换模型,用于生成拍摄对象的2D全景底图;构建原始数字化2D停车场全景图;根据实时获得的停车场内车辆及车辆信息,生成泊位实时检测结果的可视化表征即实时数字化2D停车场全景泊位占用底图。本发明所需设备少,可以灵活地部署应用于不同形态的户外停车场的管理运营工作中,并提供全景式的泊位占用可视化分析,削减管理成本,提高管理效能。
-
公开(公告)号:CN115880658A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211621454.1
申请日:2022-12-16
Applicant: 华南理工大学 , 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明公开了一种在夜间场景下使用的车道偏离预警方法及系统,主要基于单目视觉与深度学习的方法进行开发,包括:车载相机采集前方道路图像,使用Res2Net50‑VHA网络检测当前行驶车道两侧车道线的特征点;利用卡尔曼滤波跟踪前、后帧图像的车道线特征点;应用二次多项式与直线方程的组合拟合方式,对车道线上、下部分分别进行拟合;计算相关参数,包含道路曲率、车道中线方程、车辆相对于车道中线的横向距离与行驶偏航角等;综合车辆与车道中线的横向距离及行驶偏航角等参数,判断车辆行驶状态,执行偏离预警策略。本发明使用的算法具有识别准确率高、计算效率高、抗干扰能力强等优点,程序实时输出直观的可视化效果。
-