基于多尺度的级联稠密连接神经网络的人脸检测方法

    公开(公告)号:CN108875624B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN201810605067.6

    申请日:2018-06-13

    Inventor: 秦华标 黄波

    Abstract: 本发明公开了基于多尺度的级联稠密连接神经网络的人脸检测方法,属于图像处理和计算机视觉领域,适用于人脸识别、人脸表情识别、驾驶员疲劳检测等智能系统。本发明包括区域提名网络的构建方法和多级稠密连接卷积网络模型的构建方法,具体包括:收集标注了人脸矩形框(bounding box)信息的人脸图片,形成一个符合各个子网络输入条件的训练数据集合;构造一个泛化能力强的级联稠密连接神经网络;利用训练数据集合分别训练各个子网络,并得到整体网络模型;最后利用该该整体网络模型,检测图片中的多姿态人脸。本发明通过在网络中引入了稠密连接的方式,使得网络能够充分提取人脸特征信息,从而提高多姿态下人脸检测的准确率。

    一种环保耐久的极滑超疏水涂层及其制备方法

    公开(公告)号:CN118185461A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410275599.3

    申请日:2024-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种环保耐久的极滑超疏水涂层及其制备方法。该涂层以锆基金属有机框架材料UIO‑66为载体,利用其结构规整、孔隙丰富的特点,在外层包覆一层聚二甲基硅氧烷(PDMS)作为低表面能与粘结剂,通过一步煅烧特定时间后,UIO‑66与PDMS会部分分解生成ZrO2‑SiO2复合颗粒,同时保留UIO‑66的三维网状结构。该独特的多孔结构使得涂层水接触角大于160°,滚动角小于3°,具备极滑超疏水的特性。本发明的产品具有无氟环保、工艺简单、经济高效的特点,并且适用于多种耐高温表面,泛用性良好。

    基于多尺度的级联稠密连接神经网络的人脸检测方法

    公开(公告)号:CN108875624A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810605067.6

    申请日:2018-06-13

    Inventor: 秦华标 黄波

    Abstract: 本发明公开了基于多尺度的级联稠密连接神经网络的人脸检测方法,属于图像处理和计算机视觉领域,适用于人脸识别、人脸表情识别、驾驶员疲劳检测等智能系统。本发明包括区域提名网络的构建方法和多级稠密连接卷积网络模型的构建方法,具体包括:收集标注了人脸矩形框(bounding box)信息的人脸图片,形成一个符合各个子网络输入条件的训练数据集合;构造一个泛化能力强的级联稠密连接神经网络;利用训练数据集合分别训练各个子网络,并得到整体网络模型;最后利用该该整体网络模型,检测图片中的多姿态人脸。本发明通过在网络中引入了稠密连接的方式,使得网络能够充分提取人脸特征信息,从而提高多姿态下人脸检测的准确率。

    一种考虑人数不确定性的教学楼空调系统设备选型方法

    公开(公告)号:CN108520341A

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201810246058.2

    申请日:2018-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种考虑人数不确定性的教学楼空调系统设备选型方法,步骤为:对本地区同类高校教学楼人数进行调研,得到各教室及整栋教学楼满座率变化范围及其概率与累计概率;计算不同满座率下各教室新风量与最大小时负荷的变化范围及其概率与累计概率,结合保证率来确定各教室的设计新风量与设计负荷,依据生产厂家的性能参数,对教室空调末端设备选型;计算不同满座率下整栋教学楼最大小时总冷负荷的变化范围及其概率与累计概率,结合保证率确定教学楼制冷主机的设计容量,最后依据生产厂家的性能参数,对制冷主机及其辅助设备选型。本发明方法考虑了高校教学楼内人数的不确定性及其对空调系统冷负荷的影响,能够避免设备容量冗余过大的弊端。

    一种基于人脸朝向分类的人脸特征点初始化方法

    公开(公告)号:CN107358172A

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201710485262.5

    申请日:2017-06-22

    CPC classification number: G06K9/00288 G06K9/00228 G06K9/00268

    Abstract: 本发明公开了一种基于人脸朝向分类的人脸特征点初始化方法,属于图像处理和计算机视觉领域。该方法的实现过程为:首先对每一张新输入的人脸图像,提取其HOG特征,通过随机森林的决策树投票得到其朝向分类标签,不同的朝向选取对应训练子集特征点的均值作为其初始化值。由于在同一类朝向下人脸特征点位置分布趋势差异不大,但是在类别不同的人脸朝向下特征点位置分布趋势有很明显的变化,因此采用与输入人脸图像相同朝向的特征点均值来初始化的方法可以降低人脸朝向的变化对特征点初始化的影响,从而提高人脸特征点初始化的准确率。

    一种金刚石-UIO-66-(OH)2-环氧树脂复合超疏水涂层及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN118271930A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410332611.X

    申请日:2024-03-22

    Abstract: 本发明属于超疏水材料领域,公开了一种金刚石‑UIO‑66‑(OH)2‑环氧树脂复合超疏水涂层及其制备方法和应用,包括如下步骤:(1)将环氧树脂和聚酰胺固化剂加入到有机溶剂中超声分散,直至溶液澄清透明,得到环氧树脂溶液;将环氧树脂溶液喷涂在基材表面预固化,得到环氧树脂涂层;(2)将金刚石和UIO‑66‑(OH)2加入到有机溶剂中,超声分散,获得金刚石‑UIO‑66‑(OH)2悬浮液;(3)将悬浮液喷涂至环氧树脂涂层,烘干,即制得超疏水涂层。本涂层具有优异的超疏水性能和自清洁性能,水在该表面的接触角高达154°,滚动角低至6.5°,可用于自清洁、油水分离、减阻、防腐,防结冰领域,具备广泛的适用性。

    一种基于人脸朝向分类的人脸特征点初始化方法

    公开(公告)号:CN107358172B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN201710485262.5

    申请日:2017-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于人脸朝向分类的人脸特征点初始化方法,属于图像处理和计算机视觉领域。该方法的实现过程为:首先对每一张新输入的人脸图像,提取其HOG特征,通过随机森林的决策树投票得到其朝向分类标签,不同的朝向选取对应训练子集特征点的均值作为其初始化值。由于在同一类朝向下人脸特征点位置分布趋势差异不大,但是在类别不同的人脸朝向下特征点位置分布趋势有很明显的变化,因此采用与输入人脸图像相同朝向的特征点均值来初始化的方法可以降低人脸朝向的变化对特征点初始化的影响,从而提高人脸特征点初始化的准确率。

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