一种污水处理厂脱氮除磷工艺中参数敏感性分析方法

    公开(公告)号:CN114912352A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210445164.X

    申请日:2022-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种污水处理厂脱氮除磷工艺中参数敏感性分析方法,包括以下步骤:建立污水处理系统的预测模型;定义输入空间,根据输入数据确定参数的变化范围;频率集设计,根据输入参数维度选择频率集W并计算样本容量N;数据采样,通过搜索曲线,产生服从均匀分布的输入样本;参数敏感性分析,通过计算系统输出的r阶矩,推导出系统输出方差的估计值将实函数f(s)分解为傅里叶级数形式,进一步计算出参数xi的输出方差估计值获取参数xi的一阶敏感性指标。本发明通过将FAST敏感性分析与机器学习方法相结合,所提出的框架有助于对污水处理厂等复杂过程系统的不确定性参数进行高效的敏感性区分,可广泛应用于污水处理及防治领域。

    基于改进贡献图和格兰杰因果分析的污泥膨胀诊断方法

    公开(公告)号:CN114636788A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210193398.X

    申请日:2022-02-28

    Abstract: 本发明公开了基于改进贡献图和格兰杰因果分析的污泥膨胀诊断方法,该方法首先将历史观测数据按照每个样本的SVI值重新排列,将SVI值较小的样本作为训练集,SVI值较大的样本作为测试集,构建特征提取PCA贡献图,由此得到可能的几个故障变量。最后对这几个可能的故障变量特征提取,提取完后对其进行格兰杰因果分析,得出因果矩阵和最确切的故障变量,寻找因果值最大的方向,以此为依据画出主要的故障路径。本发明通过重排观测样本和特征提取来放大故障信息并提高故障诊断精度,解决传统的PCA贡献图中存在的故障拖尾问题,同时提高格兰杰因果分析的分析准确度,得出更为准确的故障路径,为现场的工作人员做出维护决策提供依据。

Patent Agency Ranking