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公开(公告)号：CN118233091A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410364170.1
申请日：2024-03-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的后量子加密电路，涉及信息安全领域，针对现有技术中依赖明文传输数据所暴露的安全问题提出本方案。包括：一个总控制器、一个外部存储单元、一个本地缓存单元、三个独立的计算通道；每个计算通道均由一个3行*8列的PE阵列组成，PE阵列每一行依次错开一个PE单元对应设置，纵向对应的三个PE单元组成乘累加单元；计算通道根据选择信号，用于计算卷积或逆数论变换。优点在于，硬件实现简单、硬件资源消耗少：将推理加速器和安全子系统融合在一起，降低了硬件成本；通过使用可配置PE结构，并添加了一个后计算层，使整个PE阵列除了用于卷积运算外，还可用于计算KYBER中的INTT运算，实现硬件资源的复用，减少资源消耗。
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公开(公告)号：CN114626536B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210156132.8
申请日：2022-02-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种处理组合优化问题的电路，包括全局随机数生成模块、翻转概率计算单元、接收决策模块、自旋更新单元、ROM、第一选择器以及若干局部能量单元；局部能量单元的输出与第一选择器相连接，第一选择器的输出以及概率翻转计算单元的输出均接入接收决策模块，接收决策模块的输出分别连接至自旋更新单元和局部能量单元，全局随机数生成模块生成的随机数输出至第一选择器、ROM和自旋更新单元，自旋更新单元的输出以及ROM的输出均接入局部能量单元的输入。本发明总体上通过数模混合的方法避免了量子计算机对于极端工作环境的要求和计算过程中遇到的问题，通过模拟伊辛模型的方式给出了一种解决组合优化问题的电路，可广泛应用于电路领域。
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公开(公告)号：CN114626536A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210156132.8
申请日：2022-02-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种处理组合优化问题的电路，包括全局随机数生成模块、翻转概率计算单元、接收决策模块、自旋更新单元、ROM、第一选择器以及若干局部能量单元；局部能量单元的输出与第一选择器相连接，第一选择器的输出以及概率翻转计算单元的输出均接入接收决策模块，接收决策模块的输出分别连接至自旋更新单元和局部能量单元，全局随机数生成模块生成的随机数输出至第一选择器、ROM和自旋更新单元，自旋更新单元的输出以及ROM的输出均接入局部能量单元的输入。本发明总体上通过数模混合的方法避免了量子计算机对于极端工作环境的要求和计算过程中遇到的问题，通过模拟伊辛模型的方式给出了一种解决组合优化问题的电路，可广泛应用于电路领域。
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