无线通信的加密和解密、数据传输方法及无线通信系统

    公开(公告)号:CN110784868A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201911003465.1

    申请日:2019-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种无线通信的加密和解密、数据传输方法及无线通信系统,加密方法包括针对于解密方所发起的传输请求时,对解密方进行加密认证;加密认证完成后,对待传输的原始数据进行混沌压缩加密,生成加密数据;将加密数据进行编码处理,得到传输数据,并将传输数据发送给经过加密认证的解密方;解密方法包括向加密方发起传输请求,并对加密方进行加密认证;加密认证完成后,对接收的传输数据进行丢包检测和编码筛选,以此得到加密数据;对加密数据进行混沌解压解密,得到原始数据。本发明加密方法实现对传输数据的加密,解密方法实现对传输数据的解密,在加密方和解密方之间实现了安全的数据传输。

    无线通信的加密和解密、数据传输方法及无线通信系统

    公开(公告)号:CN110784868B

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN201911003465.1

    申请日:2019-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种无线通信的加密和解密、数据传输方法及无线通信系统,加密方法包括针对于解密方所发起的传输请求时,对解密方进行加密认证;加密认证完成后,对待传输的原始数据进行混沌压缩加密,生成加密数据;将加密数据进行编码处理,得到传输数据,并将传输数据发送给经过加密认证的解密方;解密方法包括向加密方发起传输请求,并对加密方进行加密认证;加密认证完成后,对接收的传输数据进行丢包检测和编码筛选,以此得到加密数据;对加密数据进行混沌解压解密,得到原始数据。本发明加密方法实现对传输数据的加密,解密方法实现对传输数据的解密,在加密方和解密方之间实现了安全的数据传输。

    一种基于特征的CAD体网格模型编辑、优化算法

    公开(公告)号:CN106204748A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610525747.8

    申请日:2016-07-05

    CPC classification number: G06T19/20

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征的CAD体网格模型编辑、优化算法,包括基于特征的CAD体网格模型编辑和基于特征的CAD四面体网格模型优化;在编辑中,用户可以选择需要保持模型形状特征的一组表面区域,通过对这些区域的平移、旋转等操作,来实现对模型的编辑。在优化时,根据模型变动的区域,首先评估出质量较差的四面体网格单元,对这些单元进行相应的拓扑优化操作,最后再进行网格平滑操作,整个优化过程迭代地进行,最终得到优化后的网格模型数据。本发明可以直接对有限元网格模型进行编辑并优化,可以精确地保持模型原有的特征,完全符合相关工业领域的应用要求。

    一种拟态多指标表决方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN113656803A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110820663.8

    申请日:2021-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种拟态多指标表决方法、系统、装置及介质,其中方法包括:对执行体两两之间进行异构度评分;按照输出结果将执行体划分为多个的执行体集合;对每个执行体集合,统计并归一化其一致度、对应执行体的历史置信度之和以及平均异构度;利用层次分析法计算一致度、历史置信度以及异构度三项指标的权重;根据计算获得的权重,以一致度、历史置信度、异构度为评价指标,以各执行体集合为对象建立模糊综合评价,根据模糊综合评价获取最优集合对应的输出作为表决结果;根据表决结果,对各执行体的历史置信度进行更新。本发明基于三项指标,对各执行体输出结果进行表决,有效提高了表决的可靠性,可广泛引用于网络空间安全中的拟态系统。

    一种基于特征的CAD体网格模型编辑、优化方法

    公开(公告)号:CN106204748B

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201610525747.8

    申请日:2016-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征的CAD体网格模型编辑、优化方法,包括基于特征的CAD体网格模型编辑和基于特征的CAD四面体网格模型优化;在编辑中,用户可以选择需要保持模型形状特征的一组表面区域,通过对这些区域的平移、旋转等操作,来实现对模型的编辑。在优化时,根据模型变动的区域,首先评估出质量较差的四面体网格单元,对这些单元进行相应的拓扑优化操作,最后再进行网格平滑操作,整个优化过程迭代地进行,最终得到优化后的网格模型数据。本发明可以直接对有限元网格模型进行编辑并优化,可以精确地保持模型原有的特征,完全符合相关工业领域的应用要求。

    一种权值C2连续的线性混合形状编辑方法

    公开(公告)号:CN107292942B

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201710308084.9

    申请日:2017-05-04

    Abstract: 本发明公开了一种权值C2连续的线性混合形状编辑方法,包括以下步骤:1)获取基础信息,包括用户输入的模型、实控制点和控制骨骼;2)使用实控制点离散化控制骨骼,并对实控制点初始化;3)估算模型各顶点到实控制点的内部距离;4)生成虚控制点;5)计算实控制点对虚控制点的权重以及控制点对模型顶点的权重;6)用户操作实控制点变换,虚控制点响应变换;7)GPU并行加速重构模型。本发明可以在编辑的过程中,尽量保持模型表面原有的细节特征,模型变形过渡平滑,能够感知模型的局部或整体形状,模型的编辑效果良好,重构模型阶段使用GPU并行计算加速,能够及时给用户的编辑反馈,高效的编辑效率能够达到实时效果。

    一种权值C2连续的线性混合形状编辑方法

    公开(公告)号:CN107292942A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201710308084.9

    申请日:2017-05-04

    Abstract: 本发明公开了一种权值C2连续的线性混合形状编辑方法,包括以下步骤:1)获取基础信息,包括用户输入的模型、实控制点和控制骨骼;2)使用实控制点离散化控制骨骼,并对实控制点初始化;3)估算模型各顶点到实控制点的内部距离;4)生成虚控制点;5)计算实控制点对虚控制点的权重以及控制点对模型顶点的权重;6)用户操作实控制点变换,虚控制点响应变换;7)GPU并行加速重构模型。本发明可以在编辑的过程中,尽量保持模型表面原有的细节特征,模型变形过渡平滑,能够感知模型的局部或整体形状,模型的编辑效果良好,重构模型阶段使用GPU并行计算加速,能够及时给用户的编辑反馈,高效的编辑效率能够达到实时效果。

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