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公开(公告)号：CN115114401B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210738417.2
申请日：2022-06-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/334 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了面向数据智能的孪生网络结构搜索方法及语义匹配方法。包括以下步骤：根据目标任务构建孪生网络模型；其中，所述孪生网络模型包括五个网络结构，所述网络结构由若干个操作节点连接组成；定义所述网络结构的搜索空间，所述搜索空间由多个操作节点组成；设定所述孪生网络模型运行约束条件；控制器在给定所述搜索空间上进行采样得到网络模型，对所述网络模型和所述控制器进行训练，更新网络权重参数直至收敛，并在训练过程中保证所述网络模型满足所述运行约束条件；根据更新后的网络权重参数，确定目标孪生网络模型。该方法能自适应构建出最优的孪生网络模型，有效降低了人工搜索的成本和难度，可用于文本语义匹配。
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公开(公告)号：CN115114401A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210738417.2
申请日：2022-06-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了面向数据智能的孪生网络结构搜索方法及语义匹配方法。包括以下步骤：根据目标任务构建孪生网络模型；其中，所述孪生网络模型包括五个网络结构，所述网络结构由若干个操作节点连接组成；定义所述网络结构的搜索空间，所述搜索空间由多个操作节点组成；设定所述孪生网络模型运行约束条件；控制器在给定所述搜索空间上进行采样得到网络模型，对所述网络模型和所述控制器进行训练，更新网络权重参数直至收敛，并在训练过程中保证所述网络模型满足所述运行约束条件；根据更新后的网络权重参数，确定目标孪生网络模型。该方法能自适应构建出最优的孪生网络模型，有效降低了人工搜索的成本和难度，可用于文本语义匹配。
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公开(公告)号：CN107590073B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201710766422.3
申请日：2017-08-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了一种基于路径覆盖软件测试的测试用例自动生成方法，首先对被测试程序的代码进行分析，然后得到程序的控制流图（CFG）以及程序存在的路径，然后根据上一步得到的控制流图以及设定的基于分支距离的方法，得到计算对应一组测试用例的适应值函数，接着通过差分进化算法以及收敛速度控制器来对随机初始化的种群，使用上述的适应值函数进行迭代更新，接着将覆盖程序对应路径的第一个测试用例记录下来，直到所有的路径的测试用例都已经得到或者算法的迭代次数超过限制才停止，输出就是覆盖程序对应路径的测试用例集合。本方法能够有效地利用被测试程序基于路径覆盖测试用例的启发式信息，可以应用于实际的软件测试工作环境。
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公开(公告)号：CN107590073A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710766422.3
申请日：2017-08-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了一种基于路径覆盖软件测试的测试用例自动生成方法，首先对被测试程序的代码进行分析，然后得到程序的控制流图（CFG）以及程序存在的路径，然后根据上一步得到的控制流图以及设定的基于分支距离的方法，得到计算对应一组测试用例的适应值函数，接着通过差分进化算法以及收敛速度控制器来对随机初始化的种群，使用上述的适应值函数进行迭代更新，接着将覆盖程序对应路径的第一个测试用例记录下来，直到所有的路径的测试用例都已经得到或者算法的迭代次数超过限制才停止，输出就是覆盖程序对应路径的测试用例集合。本方法能够有效地利用被测试程序基于路径覆盖测试用例的启发式信息，可以应用于实际的软件测试工作环境。
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