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公开(公告)号:CN119680564A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411454758.2
申请日:2024-10-17
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种常温耐高湿臭氧分解催化剂的制备方法及其应用,该催化剂由简单的流变相法合成,主要采用Co和Mn形成双金属氧化物。所得性能最优催化剂可在常温高湿条件下实现对臭氧接近100%的去除效率,并保持至少100h稳定高效运行。该方法不仅节能高效、步骤简短、且绿色无污染,除了水不使用任何表面活性剂或模板等污染性溶剂。该催化剂可广泛应用于各类低浓度臭氧污染源,如空气净化器、杀菌消毒柜、打印机,以及紫外光解等末端臭氧分解等。
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公开(公告)号:CN115114401B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202210738417.2
申请日:2022-06-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/334 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了面向数据智能的孪生网络结构搜索方法及语义匹配方法。包括以下步骤:根据目标任务构建孪生网络模型;其中,所述孪生网络模型包括五个网络结构,所述网络结构由若干个操作节点连接组成;定义所述网络结构的搜索空间,所述搜索空间由多个操作节点组成;设定所述孪生网络模型运行约束条件;控制器在给定所述搜索空间上进行采样得到网络模型,对所述网络模型和所述控制器进行训练,更新网络权重参数直至收敛,并在训练过程中保证所述网络模型满足所述运行约束条件;根据更新后的网络权重参数,确定目标孪生网络模型。该方法能自适应构建出最优的孪生网络模型,有效降低了人工搜索的成本和难度,可用于文本语义匹配。
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公开(公告)号:CN115555018B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202211274514.7
申请日:2022-10-18
Applicant: 华南理工大学
IPC: B01J23/656 , B01D53/86 , B01D53/72
Abstract: 本发明涉及一种低温臭氧催化氧化VOCs的催化剂的制备方法,该催化剂以三氧化二锰为载体,第一活性组分为贵金属Pt颗粒,第二活性组分为稀土金属氧化物氧化铈,两种活性组分之间存在协同催化作用,可以促进对VOCs的臭氧催化氧化效率。该催化剂与臭氧结合可以实现室温高效率去除VOCs,且去除率达到95%以上,同时具有制备方法简单、催化寿命长等优点,具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN108539797A
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201810207009.8
申请日:2018-03-14
Applicant: 广州环投设计研究院有限公司 , 华南理工大学
CPC classification number: Y02E10/563
Abstract: 本发明公开了一种考虑经济性的孤岛微电网二次频率和电压控制方法,同时考虑系统频率的恢复、关键节点电压的恢复和微电网运行经济的协同配合。建立了孤岛微电网的频率和电压恢复及经济运行的多目标统一优化模型,既简化了二次控制器的设计,又能够避免三者分别单独调节时存在的冲突。在求解该多目标优化问题时,采用规格化法平面约束NNC法求取多目标优化问题的帕累托最优解。本发明提出的调节方法可根据实际情况选取部分可调度DG和储能系统,具有操作简单的优点。所提出的控制方法以一次下垂控制为基础,在一次下垂控制完成后进行二次控制,即以等时间间隔的方式下给一次控制器的发送调整量,完成频率和电压的控制。
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公开(公告)号:CN115555018A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211274514.7
申请日:2022-10-18
Applicant: 华南理工大学
IPC: B01J23/656 , B01D53/86 , B01D53/72
Abstract: 本发明涉及一种低温臭氧催化氧化VOCs的催化剂的制备方法,该催化剂以三氧化二锰为载体,第一活性组分为贵金属Pt颗粒,第二活性组分为稀土金属氧化物氧化铈,两种活性组分之间存在协同催化作用,可以促进对VOCs的臭氧催化氧化效率。该催化剂与臭氧结合可以实现室温高效率去除VOCs,且去除率达到95%以上,同时具有制备方法简单、催化寿命长等优点,具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN115114401A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210738417.2
申请日:2022-06-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了面向数据智能的孪生网络结构搜索方法及语义匹配方法。包括以下步骤:根据目标任务构建孪生网络模型;其中,所述孪生网络模型包括五个网络结构,所述网络结构由若干个操作节点连接组成;定义所述网络结构的搜索空间,所述搜索空间由多个操作节点组成;设定所述孪生网络模型运行约束条件;控制器在给定所述搜索空间上进行采样得到网络模型,对所述网络模型和所述控制器进行训练,更新网络权重参数直至收敛,并在训练过程中保证所述网络模型满足所述运行约束条件;根据更新后的网络权重参数,确定目标孪生网络模型。该方法能自适应构建出最优的孪生网络模型,有效降低了人工搜索的成本和难度,可用于文本语义匹配。
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公开(公告)号:CN108539797B
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN201810207009.8
申请日:2018-03-14
Applicant: 广州环保投资集团有限公司 , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑经济性的孤岛微电网二次频率和电压控制方法,同时考虑系统频率的恢复、关键节点电压的恢复和微电网运行经济的协同配合。建立了孤岛微电网的频率和电压恢复及经济运行的多目标统一优化模型,既简化了二次控制器的设计,又能够避免三者分别单独调节时存在的冲突。在求解该多目标优化问题时,采用规格化法平面约束NNC法求取多目标优化问题的帕累托最优解。本发明提出的调节方法可根据实际情况选取部分可调度DG和储能系统,具有操作简单的优点。所提出的控制方法以一次下垂控制为基础,在一次下垂控制完成后进行二次控制,即以等时间间隔的方式下给一次控制器的发送调整量,完成频率和电压的控制。
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