一种基于LSTM网络的区域滑坡风险评估方法

    公开(公告)号:CN118095831A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410043351.4

    申请日:2024-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM网络的区域滑坡风险评估方法,包括以下步骤:基于地形、降雨和土地类型数据,提取与滑坡密切相关的滑坡特征因子,结合历史滑坡数据与选取的非滑坡数据,构建滑坡灾害数据库;对滑坡灾害数据库进行归一化处理,并划分训练集和测试集;构建LSTM模型,并调整和优化模型超参数;利用测试集滑坡特征因子验证模型,基于已构建的模型进行区域滑坡危险性预测;基于区域滑坡危险性与易损性数据,构建滑坡灾害风险评估方法体系实现区域潜在滑坡灾害风险评估。本发明实现准确评估特定区域内的滑坡风险等级,对优化土地利用规划、制定滑坡灾害应急预案等有重要意义。

    大坝裂缝影响因素动态贡献率分析方法

    公开(公告)号:CN110232221A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201910437337.1

    申请日:2019-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种大坝裂缝影响因素动态贡献率分析方法,包括以下步骤:(1)、分别把大坝裂缝影响因子以及裂缝宽度序列数据归一化;(2)、构建基于随机森林算法,以水位、温度及时效因子这些影响因子为自变量、裂缝宽度为因变量的大坝裂缝分析模型;(3)、调整大坝裂缝分析模型中的ntree和mtry两个重要参数,使得模型拟合效果最佳;(4)、利用所建立的模型探讨水位因子、温度因子及时效因子对大坝裂缝的影响;(5)、利用滑动窗口方法分析水位、温度及时效因子对大坝裂缝的动态贡献率。所述方法对大坝裂缝分析与监测、大坝耐久性安全性评价、大坝建造施工等具有重要意义,能够为大坝的安全使用以及减少大坝失效带来的财产损失提供有效的指导。

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