公开(公告)号：CN115062510B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202210664764.5

申请日：2022-06-14

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 王英俊 ,  陈文俊

IPC: G06F30/23 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种结果逼近的多目标拓扑优化方法、系统、介质和设备，该方法针对单材料填充的多目标拓扑优化结果集范围小的问题，结合多材料拓扑优化方法，形成更大的整体可行结果域；通过调节多种材料的填充比例实现向目标结果点的逼近，并通过对多材料优化结果集进行多项式插值、近似结果点逆求解，实现了整体可行结果域中目标结果点的获取；在多目标拓扑优化迭代求解过程中，使用变密度法(SIMP)计算微单元等效性能，并通过改进优化准则(OC)将有限元单元的中间单元密度逐步向两极化推进，进而更好达到收敛条件，实现了指定性能的多材料多目标拓扑优化，显著地扩大了整体可行结果域范围，实现对目标结果点的获取。

公开(公告)号：CN115062510A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210664764.5

申请日：2022-06-14

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 王英俊 ,  陈文俊

IPC: G06F30/23 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种结果逼近的多目标拓扑优化方法、系统、介质和设备，该方法针对单材料填充的多目标拓扑优化结果集范围小的问题，结合多材料拓扑优化方法，形成更大的整体可行结果域；通过调节多种材料的填充比例实现向目标结果点的逼近，并通过对多材料优化结果集进行多项式插值、近似结果点逆求解，实现了整体可行结果域中目标结果点的获取；在多目标拓扑优化迭代求解过程中，使用变密度法(SIMP)计算微单元等效性能，并通过改进优化准则(OC)将有限元单元的中间单元密度逐步向两极化推进，进而更好达到收敛条件，实现了指定性能的多材料多目标拓扑优化，显著地扩大了整体可行结果域范围，实现对目标结果点的获取。

公开(公告)号：CN116310602A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310070100.0

申请日：2023-01-28

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张鑫 ,  陈生贤 ,  杨朝湘 ,  梁靖 ,  方瑞妍 ,  徐向民 ,  陈文俊

IPC: G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/22 ,  G06V10/40 ,  G06T7/11 ,  G06T7/62 ,  G06N3/0464 ,  A61B5/055 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于胎儿脑核磁共振图像和先验信息的胎龄预测方法、装置、存储介质和计算机设备，提出一种三维卷积网络提取胎儿核磁共振图像中脑结构信息得到胎儿脑结构特征，该网络由非对称卷积层和注意力增强层组成，以整个3D图像作为输入和有选择地强调关键信息特征，可适应胎儿大脑位置和方向的随机变化；另提出了一种胎儿大脑的离散面积分布向量，以表示大脑区域面积在核磁共振图像中的分布，提高所引入的先验知识的鲁棒性和有效性；该方法还提出一种融合回归模块融合学习上述胎儿脑结构特征和胎儿脑面积分布特征用于基于胎儿脑核磁共振图像的胎龄估计。本发明提出胎龄预测方法达到了最优的准确度和鲁棒性。