-
公开(公告)号：CN114795246B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210271282.3
申请日：2022-03-18
Applicant: 华南理工大学 , 中山市华南理工大学现代产业技术研究院
IPC: A61B5/372
Abstract: 本发明公开了基于脑区局部‑全局注意力的脑电情感分类方法及系统，所述系统包括刺激素材呈现模块、脑电采集模块、脑电局部特征提取模块、模拟脑区全卷拓扑注意力神经网络模块、移动终端模块。所述方法包括：播放用于诱发情绪的视频素材；采集脑电信号；并对脑电信号提取脑电的局部特征；过脑电特征切片和位置编码实现模拟脑区拓扑结构，再使用脑电的局部和全局特征，对脑电的情感标签进行分类识别。本发明将模拟脑区局部‑全局拓扑的数据处理方法应用于脑电情感识别，提高了脑电情感识别的精度，具有较好的稳定性，并且能够反映脑功能区在不同情绪状态下的拓扑连接，具有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN114795246A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210271282.3
申请日：2022-03-18
Applicant: 华南理工大学 , 中山市华南理工大学现代产业技术研究院
IPC: A61B5/372
Abstract: 本发明公开了基于脑区局部‑全局注意力的脑电情感分类方法及系统，所述系统包括刺激素材呈现模块、脑电采集模块、脑电局部特征提取模块、模拟脑区全卷拓扑注意力神经网络模块、移动终端模块。所述方法包括：播放用于诱发情绪的视频素材；采集脑电信号；并对脑电信号提取脑电的局部特征；过脑电特征切片和位置编码实现模拟脑区拓扑结构，再使用脑电的局部和全局特征，对脑电的情感标签进行分类识别。本发明将模拟脑区局部‑全局拓扑的数据处理方法应用于脑电情感识别，提高了脑电情感识别的精度，具有较好的稳定性，并且能够反映脑功能区在不同情绪状态下的拓扑连接，具有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN115494939A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210930685.4
申请日：2022-08-04
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电梯按键方法，该方法包括：图像获取步骤，通过摄像头获取用户图像；指尖检测步骤，实时获取用户图像中手部选框及指尖坐标，进而实现用户指尖定位及追踪；手势识别步骤，对用户指尖依次识别鼠标、按键和结束三种交互手势，进而形成电梯控制指令；电梯操控步骤，根据电梯控制指令实现非接触性的按键操控指令。本发明通过图像获取步骤、指尖检测步骤、手势识别步骤与电梯操控步骤，实现电梯的非接触性的按键操作，精炼电梯操控模型，提升电梯运作速度及利用率，进而优化电梯按键可操控性及灵活性，可以有效节省用户时间，提高用户体验感和舒适度。
-
公开(公告)号：CN115240220A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210733568.9
申请日：2022-06-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/34 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度可变形卷积的人体骨架序列手势分类方法，提出一种多尺度可变形卷积，通过提取多尺度时空特征进行手势分类，在交错时空卷积时可以更好地实现自适应的骨架点序列中关键点和关键帧的识别。该多尺度可变形卷积由一组不同空洞率的并行分组卷积组成，实现基于多尺度特征的偏移量预测。在此基础上根据预测偏移量进行特征重采样，从而实现自适应的骨架点序列中关键点和关键帧的识别。相较于标准卷积和图神经网络分别受到规则网格采样和只能从预定义邻接矩阵进行特征提取的限制，本发明交错卷积时间和空间的信息，提取多尺度时空融合特征，在手势分类应用上具有更高的准确度和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN108753285A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810398487.1
申请日：2018-04-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: C09K11/66
CPC classification number: C09K11/7756
Abstract: 本发明公开了一种近红外力致发光锡酸盐，表达通式为Sr3‑xSn2O7:xNd3+；其中x＝0.05‑10％；Nd取代晶体中的Sr，x表示取代率；激活离子为Nd3+。本发明还公开了上述近红外力致发光锡酸盐的制备方法：(1)分别称取含锶、锡、钕的化合物原料；(2)将步骤(1)称取的化合物原料研磨混匀后在空气下灼烧，温度为1300‑1500℃，时间为2‑5h；(3)将步骤(2)灼烧后的样品取出，研磨均匀得到近红外力致发光锡酸盐荧光粉。本发明还公开了上述近红外力致发光锡酸盐的应用。本发明的近红外力致发光锡酸盐发射峰主峰位于900nm，发光效果很好，且制备工艺简单。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108655340A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810766887.3
申请日：2018-07-13
Applicant: 华南理工大学广州学院
Abstract: 本发明公开了一种水冷机壳热芯盒电加热装置，其包若干个芯盒体围成具有空腔的模体、盖设于空腔上部的射砂板、设置于空腔内的抽出芯体以及盖设于空腔下端的托芯板；空腔呈圆柱型，芯盒体内均设置有相同数量的若干加热管，加热管呈弧型阵列于芯盒体内且与芯盒体的内壁距离相同。本发明的水冷机壳热芯盒电加热装置，更均匀的对砂芯进行加热。
-
公开(公告)号：CN108304806A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810106610.8
申请日：2018-02-02
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对数路径积分特征和卷积神经网络的手势识别方法，步骤包括：对视频数据进行标注，训练一个基于Faster-RCNN的手部检测器；利用手部检测器对视频样本逐帧进行检测，获得每一帧的手部位置；基于每一帧的手部位置，结合时间和深度构建出二维、三维和四维的手部轨迹；对手部轨迹进行数据增强；对增强后的轨迹样本提取相应的对数路径积分特征；将对数路径积分特征按照空间位置信息进行排列，构建出对应的特征立方体；将特征立方体作为卷积神经网络的输入，并最终输出识别结果。本发明将鲁棒的对数路径积分特征应用于手势识别领域，并提出新的数据增强方法随机弃帧，在不同的背景和光照条件下，都能准确识别手势种类。
-
公开(公告)号：CN105825484A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610169589.7
申请日：2016-03-23
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的深度图像去噪及增强方法，包括：构建深度图像去噪及增强卷积神经网络，该网络由三层卷积单元组成，分别完成输入图像的特征提取，非线性映射以及图像重建的功能。联合地使用深度和视觉图像作为卷积神经网络的输入，其中，对于视觉图先灰度化为灰度图像，将经过图像预处理来增强边缘信息和取出冗余的信息。对于深度图像，按照一定间隔切分为图像块，采取旋转和像素翻转数据扩充的方法增加有效地数据，并丢弃其中的干扰块和冗余块。基于权重图的损耗训练深度图像增强卷积神经网络，自适应地提升网络的学习效率。本方法可以实时地对带噪深度图像进行黑点填充和去噪，并取得很好的视觉效果和深度值恢复效果。
-
-
公开(公告)号：CN101424246A
公开(公告)日：2009-05-06
申请号：CN200810219068.3
申请日：2008-11-13
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y02E10/721 , Y02E10/74
Abstract: 本发明公开了一种采用仿生物中轴设计的风电叶片，包括主加强筋、侧加强筋和上下铺层，侧加强筋设置于主加强筋的两侧，上下铺层把主加强筋和侧加强筋夹于中间，主加强筋处于风电叶片的最大厚度处。本采用仿生物中轴设计的风电叶片在现有风电叶片的基础上采用仿生物中轴的设计原理来布置风电叶片的主加强筋、侧加强筋和铺层(主加强筋和侧加强筋相当于叶脉)，模拟和试验结果都表明采用仿生物中轴的设计原理设计的风叶不仅在满足同样设计要求的情况下可以节省材料，而且在耗材相同时对极限载荷的适应范围更加广泛，在同样工况下的疲劳寿命得到很大的提高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
57
records
(took 0.028 seconds)
