低熔点硼硅酸盐玻璃及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN116040939A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310058237.4

    申请日:2023-01-19

    Abstract: 本发明涉及一种低熔点硼硅酸盐玻璃,以摩尔百分数计,所述低熔点硼硅酸盐玻璃的组分包括:62%~70%SiO2、5%~11%Al2O3、3%~6%B2O3、0%~1%Li2O、0.5%~4%Na2O、0%~0.5%K2O、16%~24%MgO以及0%~3%CaO,其中,(MgO+CaO)/(SiO2+Al2O3)的摩尔百分数的比值为0.24~0.33,(Li2O+Na2O+K2O)/(SiO2+Al2O3)的摩尔百分数的比值为0.01~0.07。采用本申请中组分摩尔百分比的低熔点硼硅酸盐玻璃,在具备较低的热膨胀系数和较高的软化点的同时,还具备较低的熔制温度和成型温度,其熔制温度低于1591℃,玻璃液澄清效果良好,能够有效控制玻璃中的气泡、波筋和条纹等缺陷,能够适用于浮法玻璃生产线生产,易于实际工业化生产,经物理钢化后可作为防火玻璃应用于防火领域。

    一种带沉淀墙的沉淀池装置

    公开(公告)号:CN105457346B

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201510959597.7

    申请日:2015-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种带沉淀墙的沉淀池装置,包括沉淀池,所述沉淀池沿长度方向的两内侧壁上分别设置有进水配水槽和出水汇集渠,所述沉淀池内中间沿长度方向垂直设置有安装在所述沉淀池底部、将沉淀池分隔为两部分的斜孔沉淀墙,所述斜孔沉淀墙上倾斜一定角度地均匀设置有贯穿斜孔沉淀墙两侧的沉淀通道,进水配水槽底部沿长度方向设有若干向下延伸的进水配水管,沉淀池底部于斜孔沉淀墙的两侧分别安装有一端延伸至沉淀池外的穿孔排泥管。本发明解决了常用的平流沉淀池、竖流沉淀池、辐流沉淀池等存在的难以均匀配水和集水、池内短流现象多、泥区死区多、底部沉泥排放困难、刮吸泥设备维修难等难题,占地面积少,降低了土建和设备造价。

    一种一体化氧化沟中深层曝气装置和方法

    公开(公告)号:CN105347488A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510868919.7

    申请日:2015-11-30

    CPC classification number: C02F3/301

    Abstract: 本发明公开了一种一体化氧化沟中深层曝气装置,包括一体化氧化沟体、若干中深层曝气器及水下推进器,所述一体化氧化沟体内沿污水流动方向依次设置有厌氧反应池、缺氧反应池、好氧反应池、沉淀池;所述中深层曝气器水平安装在距好氧反应池池底1.3~1.7米处;所述中深层曝气器通过曝气送风管道与曝气风机连接;所述水下推进器垂直安装于好氧反应池内,所述水下推进器的电缆通过导杆与电源连接。本发明还提供了一种一体化氧化沟中深层曝气方法。本发明增加了污水处理过程中曝气时间,更有效地控制反应池内的流态和混合反应状态,并能大幅度地降低曝气及推流的能耗;而且对于水下设备的维护维修及更换提供了极大方便,并增加了服务水深,减少了构筑物占地面积。

    一种通过累积学习策略克服视觉问答中先验影响的方法

    公开(公告)号:CN118070041A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410221949.8

    申请日:2024-02-28

    Inventor: 陈峰 毛爱华

    Abstract: 本发明公开了一种通过累积学习策略克服视觉问答中先验影响的方法,旨在克服现有视觉问答领域中先验偏见对性能的影响。该方法包括以下步骤:输入视觉和语言的多模态数据,利用双重表示学习分支构建出对主要和次要类别的高效学习框架;对语言模态数据的候选答案进行统计,得到训练数据的先验表示;通过联合学习模块,实现对主要类别的鲁棒性表示和对次要类别的逐步关注,有效融合多模态特征;在累积学习策略的指导下,首先专注于数据集中的主要类别,随后逐渐将关注点转移至次要类别,以实现更均衡的学习。本发明方法可广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域,具有更优的效果和更强的泛化能力。

    一种实体关系联合抽取方法及系统

    公开(公告)号:CN111160008B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN201911308937.4

    申请日:2019-12-18

    Inventor: 蔡毅 陈峰

    Abstract: 本发明公开了一种实体关系联合抽取方法,包括步骤:对输入句子进行数据预处理;将输入句子中的每个词映射成对应的词向量;将得到的词向量输入到基于长短期记忆网络和图卷积神经网络的实体关系联合抽取模型中进行训练;采用训练后的LSTM‑GCN模型进行实体抽取和关系抽取。本发明通过LSTM和GCN可以同时捕捉到输入句子的顺序信息和区域信息,更好地表示每个词,提升了实体抽取和关系抽取的性能,具有一定的实用性。

    一种实体关系联合抽取方法及系统

    公开(公告)号:CN111160008A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911308937.4

    申请日:2019-12-18

    Inventor: 蔡毅 陈峰

    Abstract: 本发明公开了一种实体关系联合抽取方法,包括步骤:对输入句子进行数据预处理;将输入句子中的每个词映射成对应的词向量;将得到的词向量输入到基于长短期记忆网络和图卷积神经网络的实体关系联合抽取模型中进行训练;采用训练后的LSTM-GCN模型进行实体抽取和关系抽取。本发明通过LSTM和GCN可以同时捕捉到输入句子的顺序信息和区域信息,更好地表示每个词,提升了实体抽取和关系抽取的性能,具有一定的实用性。

    一种智能阅卷系统及其处理方法

    公开(公告)号:CN110689018A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201910905002.8

    申请日:2019-09-24

    Abstract: 本发明公开了一种智能阅卷系统及其处理方法,包括答题卡定位模块,用于从拍摄图片中定位出答题卡的区域;答题卡切割模块,从定位出的区域中将答题卡切割出来并进行适当缩放用于切割答题区域,答题区域切割与排序模块,从缩放后的答题卡中根据答题区域切割所有的答案并进行编码排序;手写文字识别模块,对经过上述三个模块处理后的图片上的文字进行识别,将识别出来的文字传输到语义识别与对比模块,进行后续的语义识别;语义分析与对比模块,用于计算两段文本的相似度,输出的相似度是一个介于0到1之间的实数值,值越大则相似度越高。本发明能快速地识别学生的手写答案并将其与正确答案进行比对,从而实现对简答题的正确评阅和自动评分。

    一种双隔板式小型一体化农村污水处理装置

    公开(公告)号:CN108675566A

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201810684505.2

    申请日:2018-06-28

    Abstract: 本发明提供了一种双隔板式小型一体化农村污水处理装置,包括筒体、导流隔板、沉淀隔板、第一导流坡体和第二导流坡体,所述导流隔板和沉淀隔板平行设置在筒体内部,与筒体底面垂直,其两侧与筒体内壁紧密接触,所述第一导流坡体设置在沉淀隔板下方,与筒体内部底面的相交线与导流隔板的底部平行,所述第二导流坡体与第一导流坡体以筒体中轴线为对称轴设置在筒体内部底面;本发明的一种双隔板式小型一体化农村污水处理装置,主要用于农村生活污水处理,采用集中处理集中排放的污水处理方式,具有结构简单、针对性强、效果明显的优点。

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