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公开(公告)号：CN110991876B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN201911209024.7
申请日：2019-11-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于状态评估的一二次融合柱上开关巡检策略，在完成一次巡检/检修的周期内包括以下过程：确定指标重要度常值权重；每个巡检周期开始时清空状态量数据集D1；对一二次融合柱上开关状态指标在线监测数据采样并将采样值添加到D1中；基于D1计算描述各状态指标数据劣化度的变值权重；采用组合加权法综合上述变值权重与常值权重以共同确定权重矩阵；进而结合模糊综合评价法评估柱上开关当前状态，并据此采取对应巡检策略。本发明所提的基于状态评估的一二次融合柱上开关巡检策略，能够更加全面地反映柱上开关一、二次部分的运行状态。另外，所采用的组合加权法能够避免一般加权方法因重要度差异导致部分指标劣化识别灵敏度过低的问题。
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公开(公告)号：CN107093007B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201710208952.6
申请日：2017-03-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供一种考虑光储持续带载能力的配电网可靠性评估方法，具体步骤为：首先对光伏出力历史数据进行聚类分析；然后建立不同天气类型下的光伏出力时间序列模型；最后通过蒙特卡洛法对考虑光储持续带载能力的配电网运行状态进行仿真，获取配电网的可靠性指标。本发明创新点有三：其一，考虑了不同天气类型下光伏出力的时序性对配电网可靠性的影响；其二，通过计算一定置信水平下光储持续带载能力，得到配电网故障后的孤岛动态划分策略；其三，提出了计及孤岛运行特性的配电网可靠性评估方法。
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公开(公告)号：CN109950900A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910245856.8
申请日：2019-03-28
Applicant: 华南理工大学 , 广州市奔流电力科技有限公司
Abstract: 本发明提供基于电动汽车负荷最小峰值模型的微网负荷削减控制方法，包括如下步骤：首先，以电动汽车充电总负荷峰值最小化为目标建立优化数学模型；其次，获取电动汽车当前充电状态，进一步地，通过混合整数非线性规划求解微网孤岛运行时电动汽车负荷最小峰值模型；最后，根据求解结果并计及微网可靠性判断是否进行负荷调控或直接切负荷。本发明提出一种基于电动汽车充电总负荷峰值最小化的微网负荷削减控制方法，通过对电动汽车进行集群控制，协同微网中的分布式能源以及电气储能装置出力，能够减少微网冗余配置，降低微网投资和运行成本，减少负荷停电次数和停电时间，提高微网供电可靠性。
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公开(公告)号：CN110350517B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201910566149.9
申请日：2019-06-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于运行风险的电动汽车并网配电网络重构方法,包括步骤：步骤1、根据常规负荷和分布式电源历史数据，建立常规负荷和分布式电源时序概率模型；步骤2、根据电动汽车历史数据，建立电动汽车负荷时序概率模型；步骤3、构建利用损失严重度赋权的加权分布熵，基于加权分布熵建立电压风险指标和潮流风险指标；步骤4、构建配电网运行风险综合评估模型；步骤5、在Matlab软件上进行动态概率潮流仿真计算配电网的运行风险，基于支路交换法进行减小配电网运行风险的网络重构。本发明能反映其分布不确定性引起的风险的弊端,并以降低配电网运行风险为目标进行网络重构。
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公开(公告)号：CN109271664A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810877331.1
申请日：2018-08-03
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了基于一致性与非一致性假定条件下的设计暴雨安全性分析方法，包括下述步骤：从多年日降水量序列中提取年最大值序列；采用30年窗口滑动法和30年窗口增长法从年最大值序列中提取一系列子序列；通过广义极值分布拟合各个子序列并推求设计暴雨值序列；采用线性回归法计算设计暴雨序列的趋势值；将上述两种提取方法下的设计暴雨序列的趋势值作差值，根据差值进行安全性分析。本发明为探讨非一致性与一致性假定对推求设计暴雨的差异提出了一种新的方法，比较两种假定下推算的设计暴雨的年际差异，有利于评估设计标准的安全性，能够为水利工程建设、水资源和安全管理、防洪减灾提供借鉴意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107196315A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710433828.X
申请日：2017-06-09
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: H02J3/1828 , H02J3/32 , H02J2003/007
Abstract: 本发明提供含光储系统配电网的动态拓展无功优化控制方法，其基于时段解耦，用以解决因储能和光伏电站同时接入配电网，使得配电网运行状态动态优化问题难以求解的情况。其具体步骤为：首先，获取电网网架参数以及全日各时刻负荷、光伏出力预测数据；其次，以变压器档位、电容器补偿容量、光伏电站功率因素、储能有功出力为控制变量，把各节点电压不越限、一天内储能充放电平衡作为状态变量约束，以网损和变压器抽头、电容器投切开关、储能充放电调节代价之和最小为目标函数，建立含光储配电网的有功无功动态优化模型；最后，采用灾变遗传算法求解上述模型得到各时段优化结果并输出。
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公开(公告)号：CN110826841B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN201910820177.9
申请日：2019-08-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供考虑用户充电体验和配电网运行风险的充电站规划方法,包括以下步骤：步骤1、建立电动汽车负荷模型；步骤2、建立充电体验指数，以充电体验指数、充电站建设成本和用户便捷性为充电站选址定容优化目标建立上层综合目标，并提出上层规划约束条件；步骤3、提出计及空间权重的元‑点加权Voronoi图进行服务范围分区；步骤4、基于上层优化目标采用遗传禁忌混合算法建立上层规划流程；步骤5、以新建馈线成本和配电网的运行风险为充电站负荷接入节点优化目标建立下层综合目标；步骤6、基于下层综合目标采用循环替换法建立下层规划流程；本发明能综合用户充电体验、电网运行情况以及充电站建设成本等需求来进行充电站规划。
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公开(公告)号：CN109271664B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201810877331.1
申请日：2018-08-03
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了基于一致性与非一致性假定条件下的设计暴雨安全性分析方法，包括下述步骤：从多年日降水量序列中提取年最大值序列；采用30年窗口滑动法和30年窗口增长法从年最大值序列中提取一系列子序列；通过广义极值分布拟合各个子序列并推求设计暴雨值序列；采用线性回归法计算设计暴雨序列的趋势值；将上述两种提取方法下的设计暴雨序列的趋势值作差值，根据差值进行安全性分析。本发明为探讨非一致性与一致性假定对推求设计暴雨的差异提出了一种新的方法，比较两种假定下推算的设计暴雨的年际差异，有利于评估设计标准的安全性，能够为水利工程建设、水资源和安全管理、防洪减灾提供借鉴意义。
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公开(公告)号：CN110350517A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910566149.9
申请日：2019-06-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于运行风险的电动汽车并网配电网络重构方法,包括步骤：步骤1、根据常规负荷和分布式电源历史数据，建立常规负荷和分布式电源时序概率模型；步骤2、根据电动汽车历史数据，建立电动汽车负荷时序概率模型；步骤3、构建利用损失严重度赋权的加权分布熵，基于加权分布熵建立电压风险指标和潮流风险指标；步骤4、构建配电网运行风险综合评估模型；步骤5、在Matlab软件上进行动态概率潮流仿真计算配电网的运行风险，基于支路交换法进行减小配电网运行风险的网络重构。本发明能反映其分布不确定性引起的风险的弊端,并以降低配电网运行风险为目标进行网络重构。
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