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公开(公告)号：CN117409427A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311581825.2
申请日：2023-11-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V30/412 , G06V30/19 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种密集表格结构识别方法、系统及存储介质，其中方法步骤包括：基于密集表格数据，生成密集表格图像并对密集表格图像进行标注；基于密集表格图像及其标注，生成训练样本；构建密集表格结构识别模型，并基于训练样本，训练密集表格结构识别模型；利用密集表格结构识别模型，完成密集表格的结构识别。本发明的密集表格结构识别模型采用邻接特征聚合来捕捉相邻网格的视觉信息，并应用了非自回归的全连接层来预测网格合并信息，可高效准确的识别出密集表格图像的结构，且泛化性强，能够得到广泛的应用。
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