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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119931084A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510182132.9
申请日：2025-02-19
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种金属有机骨架材料及其制备方法和应用。本发明的金属有机骨架材料的制备方法包括以下步骤：1)将硫酸铝溶解在水中制成硫酸铝溶液，并将2,5‑噻吩二羧酸溶解在N,N‑二甲基甲酰胺中制成2,5‑噻吩二羧酸溶液；2)将硫酸铝溶液和2,5‑噻吩二羧酸溶液混合，再进行溶剂热反应，再进行产物分离和纯化，即得金属有机骨架材料。本发明的金属有机骨架材料比表面积大、孔容大、表面极性低、成本低廉，其对糠醛的选择性高、吸附量大，能够实现糖液中糠醛和戊糖的高选择性快速筛分，且循环稳定性较好，在糖液纯化方面具有十分广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN116418633A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310174517.1
申请日：2023-02-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L25/02 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , H04B13/02
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏与低秩特征的深度展开水声信道估计方法，包括以下步骤：联合利用水声双扩展信道在时延‑多普勒域的稀疏和低秩先验知识，将稀疏和低秩两部分矩阵采用交替线性化最小化方法来求解水声信道。同时，通过设置一定的阈值，使深度展开算法网络具有自适应迭代深度。本发明在时延‑多普勒域弱稀疏性的背景下，无需依赖水声双扩展信道的稀疏性，采用深度展开算法，使改进后的深度学习方法既具有基于模型方法的良好解释性又具有经典深度学习网络方法的稳定性，该方法在用于仿真数据和真实数据测试时，表现出良好的估计性能。
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公开(公告)号：CN118157772A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410271858.5
申请日：2024-03-11
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于海豚哨声差分重叠时延差调制的仿生水声通信方法。真实的海豚哨声序列中相邻的两个哨声信号可能存在时间重叠，本发明针对这一特点设计了基于海豚哨声信号重叠时延差特性的信息调制方式，相比于其它的时延差调制技术，该调制方法能更好地模拟真实海豚哨声序列的情况，具有更强的隐蔽性；并且由于相邻的两个哨声在时间上会有重叠，所以在传输时间和哨声信号长度相同的情况下，该调制方法可以传输更多的信息，其通信速率会有所提升。另外，本发明在差分重叠时延差调制的基础上叠加了M元调制，并对用于M元调制的真实海豚哨声码本库进行了扩增，进一步提高了通信速率。
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公开(公告)号：CN113890799B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202111262631.7
申请日：2021-10-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于域对抗网络的水声通信信道估计与信号检测方法，将有效应用于易大量获得的仿真水声信道上的神经网络，使其也可以很好的适应信道数据难以大量获得的水声信道环境下，获得一个较低的误码率，提高神经网络的泛化性能。本发明只需要较少数量的真实信道信息以及大数量的仿真瑞利衰落信道信息，就可以完成对于不同分布数据的公共特征空间的映射，并实现对于较少数量的真实信道中的接收信号的信道估计与信号检测的任务。且本发明中的基于域对抗网络的整体网络结构设计可以适用于任何发送信号长度的信道估计与信号检测，而不用重新设计网络结构。
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公开(公告)号：CN113890799A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111262631.7
申请日：2021-10-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于域对抗网络的水声通信信道估计与信号检测方法，将有效应用于易大量获得的仿真水声信道上的神经网络，使其也可以很好的适应信道数据难以大量获得的水声信道环境下，获得一个较低的误码率，提高神经网络的泛化性能。本发明只需要较少数量的真实信道信息以及大数量的仿真瑞利衰落信道信息，就可以完成对于不同分布数据的公共特征空间的映射，并实现对于较少数量的真实信道中的接收信号的信道估计与信号检测的任务。且本发明中的基于域对抗网络的整体网络结构设计可以适用于任何发送信号长度的信道估计与信号检测，而不用重新设计网络结构。
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