公开(公告)号：CN114201911B

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202111358465.0

申请日：2021-11-16

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 上官文斌 ,  赖威

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种基于极限学习机的橡胶材料疲劳寿命预测方法，包括以下步骤：设置橡胶材料疲劳试验数据；对试验数据进行预处理；以预处理后的试验数据作为极限学习机模型的输入，确定极限学习机模型中输入层、隐含层、输出层神经元个数；对输入权值矩阵和隐含层阈值矩阵进行寻优，确定预测寿命和实际寿命之间均方误差最小的输入权值矩阵和隐含层阈值矩阵；将最优输入权值矩阵和隐含层阈值矩阵返回极限学习机模型，通过计算隐含层输出矩阵的Moore‑Penrose广义逆，获得输出权值矩阵；结合输入权值矩阵、隐含层阈值矩阵和输出权值矩阵，建立基于极限学习机的橡胶材料疲劳寿命预测模型预测寿命，完成橡胶材料的寿命预测工作。

公开(公告)号：CN114201911A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202111358465.0

申请日：2021-11-16

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 上官文斌 ,  赖威

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种基于极限学习机的橡胶材料疲劳寿命预测方法，包括以下步骤：设置橡胶材料疲劳试验数据；对试验数据进行预处理；以预处理后的试验数据作为极限学习机模型的输入，确定极限学习机模型中输入层、隐含层、输出层神经元个数；对输入权值矩阵和隐含层阈值矩阵进行寻优，确定预测寿命和实际寿命之间均方误差最小的输入权值矩阵和隐含层阈值矩阵；将最优输入权值矩阵和隐含层阈值矩阵返回极限学习机模型，通过计算隐含层输出矩阵的Moore‑Penrose广义逆，获得输出权值矩阵；结合输入权值矩阵、隐含层阈值矩阵和输出权值矩阵，建立基于极限学习机的橡胶材料疲劳寿命预测模型预测寿命，完成橡胶材料的寿命预测工作。