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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107294084A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710429503.4
申请日：2017-06-08
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于风电功率预测的日前曲线求解方法。本发明首先在考虑风电场功率预测准确性的基础上，根据历史预测功率与真实功率差值拟合风险因子曲线，然后基于日前功率预测曲线，以风电申报曲线惩罚最小和准确性最高为目标函数，通过粒子群算法对日前曲线进行寻优，得到最终的风电机组日前曲线用于在日前电力市场中申报。经算例验证，所提出的日前曲线求解方法可以较好地应用于风电日前电力市场的竞价，对风电产业在电力市场中的发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN105389634A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510866087.5
申请日：2015-12-01
Applicant: 广东智造能源科技研究有限公司 , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种组合式短期风电功率预测系统及方法，包括气象应用决策支持模块、风电功率组合预测模块、功率预测修正模块和实时通信模块，根据由气象应用决策支持模块获取数据，通过风电功率组合预测模块采用方差最小组合预测法将物理预测模块和统计预测模块进行组合预测得到组合预测值，而功率预测修正模块结合获取的数据进行误差分析，对组合预测值进行修正，修正后通过实时通信模块上传到中央控制中心及调度部门。本发明有效地综合物理预测模块和统计预测模块的优势，大大提高了预测精度，有利于风电功率预测的发展。
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公开(公告)号：CN105447572A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510958548.1
申请日：2015-12-21
Applicant: 广东智造能源科技研究有限公司 , 华南理工大学
IPC: G06N3/12
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统及方法，其中系统包括数值天气预报模块、实时数据处理模块、神经网络功率预测模块、功率预测修正模块、实时通信模块、控制中心和调度中心，而方法首次使用MIV算法、Tversky模型的数据预处理方法，并采用遗传算法优化神经网络初值的方法进行风电功率预测，能够有效避免神经网络易陷入局部最小值的缺点，大大提高了预测的精度，较好地实现风电场的优化运行。
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公开(公告)号：CN205263860U
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201521066274.7
申请日：2015-12-21
Applicant: 广东智造能源科技研究有限公司 , 华南理工大学
IPC: G06N3/12
Abstract: 本实用新型公开了一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统，其中包括数值天气预报模块、实时数据处理模块、神经网络功率预测模块、功率预测修正模块、实时通信模块、控制中心和调度中心，所述的数值天气预报模块通过实时数据处理模块与神经网络功率预测模块连接，所述的神经网络功率预测模块分别与功率预测修正模块和调度中心连接，所述的功率预测修正模块分别与数值天气预报模块、控制中心连接，所述的控制中心与调度中心连接。使用本实用新型，能够提高风电功率预测的精度，确保电网运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN206894255U
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201720665279.4
申请日：2017-06-09
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本实用新型提供一种风水火联合调度控制器，包括主控制芯片、数据存储模块、人机界面模块、功率预测模块、调度信号通信模块；主控制芯片用于风水火联合调度控制；人机界面模块与主控制芯片通过高速的I/O接口连接；数据存储模块通过SPI接口与主控制芯片连接；功率预测模块由控制芯片提供基础数据，完成预测后将曲线通过以太网连接发送至控制芯片；调度信号通信模块通过以太网、通信交换机将受调度单位实时数据、调度接收站信号与主控芯片高速连接。本实用新型提供了一种通用化硬件控制器，结构简单，设计合理，通过多种高速通信方式，实现调度控制器的实时控制，提高风能利用率，实现清洁能源的优化配置，降低煤耗和水电厂弃水量。
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