一种基于改进型神经网络的短期风功率预测方法

    公开(公告)号:CN107330248A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710429519.5

    申请日:2017-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进型神经网络的短期风功率预测方法。本发明选择神经网络算法和粒子群算法相结合,构建了一种基于改进型神经网络的短期风功率预测方法,包含离线参数寻优和预测算法主体两部分。离线参数寻优的历史数据集包含两个月的历史数据,每周更新一次,并将输出的最优参数传递给预测算法主体;预测算法主体的风功率预测模型结合预测风速风向和离线寻优参数,完成短期风功率预测,并输出风功率预测结果。本发明所提的方法实用性强,具有收敛速度快、精度高、全局最优的特点。

    一种模拟信息交互的微网群仿真系统

    公开(公告)号:CN106410793B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201610949077.2

    申请日:2016-10-26

    Abstract: 本发明是一种模拟信息交互的微网群仿真系统,该系统由数据库、任务管理模块、算法驱动模块、模拟通讯模块、图形用户界面模块五个部分构成,其中数据库为微网群仿真系统的数据中心,其它各模块均与该系统数据库进行数据交互;任务管理模块负责管理区域微网中央控制器与各子微网中央控制器的工作状态切换;算法驱动模块用于驱动各控制器各自的控制算法;模拟通讯模块负责各控制器之间的通讯与数据传输;图形用户界面模块用于对微网群各部分进行实时数据展示。

    一种基于改进型神经网络的短期风功率预测方法

    公开(公告)号:CN107330248B

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN201710429519.5

    申请日:2017-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进型神经网络的短期风功率预测方法。本发明选择神经网络算法和粒子群算法相结合,构建了一种基于改进型神经网络的短期风功率预测方法,包含离线参数寻优和预测算法主体两部分。离线参数寻优的历史数据集包含两个月的历史数据,每周更新一次,并将输出的最优参数传递给预测算法主体;预测算法主体的风功率预测模型结合预测风速风向和离线寻优参数,完成短期风功率预测,并输出风功率预测结果。本发明所提的方法实用性强,具有收敛速度快、精度高、全局最优的特点。

    考虑配网调度情况下的单三相多微网功率协调控制方法

    公开(公告)号:CN106099956B

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201610322647.5

    申请日:2016-05-15

    Abstract: 本发明公开了考虑配网调度情况下的单三相多微网功率协调控制方法。该方法考虑系统三相不平衡约束,基于粒子群算法优化各子微网网际联络线功率值,同时基于各储能系统相关状态决策出各储能出力。经实例验证,所提方法能够满足联络线功率指令要求并有效减少系统三相不平衡度。由于协调控制过程属于并行调节,各子微网共同参与联络线功率调节过程,因此功率协调控制时间较短,可以迅速到达功率指令值;以三相不平衡度作为多微网联络线功率协调控制约束条件,降低系统三相不平衡度,减少配电网变压器设备损耗及电网电能损耗。考虑配网调度情况下的单三相多微网功率协调控制方法降低了光储型微电网的不平衡度和损耗,抑制微电网与大电网间联络线功率波动,减少微电网对电网的不利影响,提高微电网工程的实用性。

    一种新型变步长光伏最大功率跟踪系统及方法

    公开(公告)号:CN105425895B

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201510867368.2

    申请日:2015-11-30

    CPC classification number: Y02E10/58

    Abstract: 本发明公开了一种新型变步长光伏最大功率跟踪系统及方法。本发明以光伏发电系统为研究对象,针对传统最大功率跟踪方法无法兼顾动态、稳态性能和容易发生误判的不足,提出了一种新型变步长光伏最大功率跟踪系统及方法。本系统由光伏阵列、升压电路、DSP控制器、负载组成,本最大功率跟踪方法是基于电导增量法的新型变步长最大功率跟踪控制方法。经仿真验证,本方法在外界光照强度剧烈变化时,该方法能快速、准确地跟踪系统变化,快速到达新的稳态工作点,具有较好动态响应特性。在光伏发电系统的设计中,具有重要的理论意义和实用价值。

    考虑不平衡度约束的单三相混联多微网日前优化方法

    公开(公告)号:CN106022515B

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201610322617.4

    申请日:2016-05-15

    Abstract: 本发明公开了考虑不平衡度约束的单三相混联多微网日前经济优化方法。随着电网单区域内微电网接入数量增多,将形成运行模式及控制方式更加复杂的多微网,多微网作为结构及控制模式更加复杂的微电网群落,针对商业应用价值较高的光储型多微网进行经济优化算法研究具有重要意义。本发明考虑单三相混联拓扑,提出了一种考虑不平衡度约束的多微网日前经济优化方法。基于分层分级的通信架构及信息传送方式,以双层滚动优化为结构,底层为各子微网以经济性最优为目标,上层通过平衡底层优化后的各单相子微网联络线功率值,得出各子微网相应出力。经实例验证,所提方法可行并有效减少该系统三相不平衡度,为提高多微网经济性提供一定的借鉴意义。

    考虑不平衡度约束的单三相混联多微网日前经济优化方法

    公开(公告)号:CN106022515A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610322617.4

    申请日:2016-05-15

    Abstract: 本发明公开了考虑不平衡度约束的单三相混联多微网日前经济优化方法。随着电网单区域内微电网接入数量增多,将形成运行模式及控制方式更加复杂的多微网,多微网作为结构及控制模式更加复杂的微电网群落,针对商业应用价值较高的光储型多微网进行经济优化算法研究具有重要意义。本发明考虑单三相混联拓扑,提出了一种考虑不平衡度约束的多微网日前经济优化方法。基于分层分级的通信架构及信息传送方式,以双层滚动优化为结构,底层为各子微网以经济性最优为目标,上层通过平衡底层优化后的各单相子微网联络线功率值,得出各子微网相应出力。经实例验证,所提方法可行并有效减少该系统三相不平衡度,为提高多微网经济性提供一定的借鉴意义。

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