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公开(公告)号：CN109460629A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811537812.4
申请日：2018-12-15
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于近似模型法的冷却风扇性能优化方法，包括步骤：(1)对风扇的几何结构进行参数化，设计相应变量；(2)选定风扇静压和静压效率为风扇性能优化目标；(3)采用最优拉丁超立方试验设计方法对设计空间进行初始样本采集；(4)对初始样本进行CFD模型仿真，得到初始样本的响应，形成初始样本与响应之间的数据库；(5)用径向基神经网络构建近似模型；(6)用K次交叉验证检验方法对近似模型的预测精度进行检验；(7)使用遗传算法，对风扇性能进行寻优，得到最优风扇几何参数。本发明通过对仿真结果后处理，利用近似模型法对风扇参数化设置，对风扇结构进行优化，从而提高风扇性能。
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