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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110919400A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911370178.4
申请日：2019-12-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种内置振动传感器的刀柄，包括刀柄主体、数据采集电路板、振动采集组件、电能接收组件和电能发送组件，所述刀柄主体的中部设有内孔，数据采集电路板和振动采集组件安装于内孔中，电能接收组件设置于刀柄主体的外表面，电能发送组件与刀柄主体同轴安装，电能发送组件与电能接收组件正对设置且留有间隙，电能发送组件与电能接收组件进行无线电能传输并对数据采集电路板进行供电。本发明解决了切削振动测量时振动信号传播路径长的问题，提高了振动信号的信噪比，降低了振动信号的后续处理难度。
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公开(公告)号：CN110919400B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN201911370178.4
申请日：2019-12-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种内置振动传感器的刀柄，包括刀柄主体、数据采集电路板、振动采集组件、电能接收组件和电能发送组件，所述刀柄主体的中部设有内孔，数据采集电路板和振动采集组件安装于内孔中，电能接收组件设置于刀柄主体的外表面，电能发送组件与刀柄主体同轴安装，电能发送组件与电能接收组件正对设置且留有间隙，电能发送组件与电能接收组件进行无线电能传输并对数据采集电路板进行供电。本发明解决了切削振动测量时振动信号传播路径长的问题，提高了振动信号的信噪比，降低了振动信号的后续处理难度。
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公开(公告)号：CN111474476B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202010204598.1
申请日：2020-03-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电机故障预测方法，包括以下步骤：S1、使电机以规定的运转模式运转，采集电机的振动信号作为标定数据；S2、对步骤S1采集的数据进行降噪处理，对降噪后的信号进行时域分析得到时域指标，并构造特征矩阵；S3、使所述电机再次以所述规定的运转模式运转，再次测定电机振动信号作为测试数据，对测试数据进行降噪处理，对降噪后的信号进行时域分析得到时域指标，并构造特征矩阵；S4、用步骤S1的标定数据作为练习数据，生成一类支持向量机法的映射空间的正常区域；使用所述测试数据作为追加的标定数据，使用二分类支持向量机法构造若干个二分类器生成新的映射空间的异常区域；S5、对电机进行诊断。
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公开(公告)号：CN111474476A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010204598.1
申请日：2020-03-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电机故障预测方法，包括以下步骤：S1、使电机以规定的运转模式运转，采集电机的振动信号作为标定数据；S2、对步骤S1采集的数据进行降噪处理，对降噪后的信号进行时域分析得到时域指标，并构造特征矩阵；S3、使所述电机再次以所述规定的运转模式运转，再次测定电机振动信号作为测试数据，对测试数据进行降噪处理，对降噪后的信号进行时域分析得到时域指标，并构造特征矩阵；S4、用步骤S1的标定数据作为练习数据，生成一类支持向量机法的映射空间的正常区域；使用所述测试数据作为追加的标定数据，使用二分类支持向量机法构造若干个二分类器生成新的映射空间的异常区域；S5、对电机进行诊断。
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公开(公告)号：CN211540293U
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201922424818.7
申请日：2019-12-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本实用新型公开一种内置振动传感器的刀柄，包括刀柄主体、数据采集电路板、振动采集组件、电能接收组件和电能发送组件，所述刀柄主体的中部设有内孔，数据采集电路板和振动采集组件安装于内孔中，电能接收组件设置于刀柄主体的外表面，电能发送组件与刀柄主体同轴安装，电能发送组件与电能接收组件正对设置且留有间隙，电能发送组件与电能接收组件进行无线电能传输并对数据采集电路板进行供电。本实用新型解决了切削振动测量时振动信号传播路径长的问题，提高了振动信号的信噪比，降低了振动信号的后续处理难度。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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