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公开(公告)号：CN111474475B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202010204592.4
申请日：2020-03-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种电机故障诊断系统及其实现方法，所述系统包括数据采集模块，使电机以规定的运转模式运转，测定所述电机的振动信号而输出标定数据，在所述电机运转后，再次以所述规定的运转模式运转；信号处理模块，对降噪后的信号进行时域分析得到时域指标，并构造特征矩阵；训练模块，使用所述标定数据作为练习数据，生成一类支持向量机法的映射空间的正常区域；使用所述测试数据作为追加的标定数据，使用二分类支持向量机法构造若干二分类器生成新的映射空间的异常区域；数据存储模块，存储所述映射空间的所述正常和异常区域；诊断模块，对电机进行诊断。本发明可以实现对电机正常与否的诊断，识别电机故障类型，预测电机故障的时期。
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公开(公告)号：CN111474475A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010204592.4
申请日：2020-03-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电机故障诊断系统及其实现方法，所述系统包括数据采集模块，使电机以规定的运转模式运转，测定所述电机的振动信号而输出标定数据，在所述电机运转后，再次以所述规定的运转模式运转；信号处理模块，对降噪后的信号进行时域分析得到时域指标，并构造特征矩阵；训练模块，使用所述标定数据作为练习数据，生成一类支持向量机法的映射空间的正常区域；使用所述测试数据作为追加的标定数据，使用二分类支持向量机法构造若干二分类器生成新的映射空间的异常区域；数据存储模块，存储所述映射空间的所述正常和异常区域；诊断模块，对电机进行诊断。本发明可以实现对电机正常与否的诊断，识别电机故障类型，预测电机故障的时期。
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公开(公告)号：CN111474476B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202010204598.1
申请日：2020-03-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电机故障预测方法，包括以下步骤：S1、使电机以规定的运转模式运转，采集电机的振动信号作为标定数据；S2、对步骤S1采集的数据进行降噪处理，对降噪后的信号进行时域分析得到时域指标，并构造特征矩阵；S3、使所述电机再次以所述规定的运转模式运转，再次测定电机振动信号作为测试数据，对测试数据进行降噪处理，对降噪后的信号进行时域分析得到时域指标，并构造特征矩阵；S4、用步骤S1的标定数据作为练习数据，生成一类支持向量机法的映射空间的正常区域；使用所述测试数据作为追加的标定数据，使用二分类支持向量机法构造若干个二分类器生成新的映射空间的异常区域；S5、对电机进行诊断。
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公开(公告)号：CN111474476A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010204598.1
申请日：2020-03-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电机故障预测方法，包括以下步骤：S1、使电机以规定的运转模式运转，采集电机的振动信号作为标定数据；S2、对步骤S1采集的数据进行降噪处理，对降噪后的信号进行时域分析得到时域指标，并构造特征矩阵；S3、使所述电机再次以所述规定的运转模式运转，再次测定电机振动信号作为测试数据，对测试数据进行降噪处理，对降噪后的信号进行时域分析得到时域指标，并构造特征矩阵；S4、用步骤S1的标定数据作为练习数据，生成一类支持向量机法的映射空间的正常区域；使用所述测试数据作为追加的标定数据，使用二分类支持向量机法构造若干个二分类器生成新的映射空间的异常区域；S5、对电机进行诊断。
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公开(公告)号：CN212843703U
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202020366343.0
申请日：2020-03-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本实用新型公开了一种电机故障诊断系统，包括传感器组、数据采集装置、信号处理装置、训练模块、数据储存装置、诊断模块、故障提醒装置、故障显示装置；所述传感器组用于接收电机在运行过程中的运行参数；所述数据采集装置与传感器组连接，用于收集传感器组接收的数据；所述信号处理装置与数据采集装置连接，用于处理数据采集装置收集的数据，提高信噪比；所述训练模块与信号处理装置连接，用于训练信号处理装置传输过来的数据，将训练形成的数据库输送到所述数据储存装置；所述诊断模块与信号处理装置连接，将从信号处理装置接收到的数据与所述数据储存装置作对比，判断电机是否故障；所述诊断模块连接有故障提醒装置、故障显示装置。
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