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公开(公告)号：CN116468679A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310330040.1
申请日：2023-03-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOX模型的压铸制品缺陷检测方法，包括以下步骤，使用改进YOLOX模型建立压铸制品缺陷的识别模型；采用ECA注意力机制代替原ShuffleNetV2‑plus中的SE注意力机制，采用ShuffleNetV2‑plus结构代替主干网络Darknet53来提高缺陷检测能力，建立最终的检测模型；对模型进行预训练后，再进行压铸制品缺陷数据集的训练，将最终训练出的检测模型对压铸制品缺陷的数据集进行检测，并得到检测结果。本发明解决压铸制品缺陷检测中缺陷难以准确检测的问题，提高了压铸制品缺陷识别的整体平均准确度。
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