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公开(公告)号：CN104809337B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201510179609.4
申请日：2015-04-15
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种变电站主要站用负荷用电实用模型建模方法，其特征在于，包含以下步骤：对站用负荷进行模块分解；根据近几年站用负荷每个月份用电量情况将一年站用负荷用电量分为若干个阶段；统计变电站主要站用负荷的类型、安装位置、数量、额定功率、运行规律，分别形成主要站用负荷分布表；对变电站中不同安装位置的照明系统、空调系统依据运行规律以及用途进行分类；结合负荷运行规律及各影响因素对主要站用负荷用电量的影响程度，获取各阶段主要站用负荷的日平均工作时间；利用电量计算公式计算各主要站用负荷模块的用电量。本发明的建模方法，能够快速的计算各主要站用负荷模块用电量大小，在实际工程中很强的实用价值。
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公开(公告)号：CN104009469B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201410217184.7
申请日：2014-05-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种低压配网台区网络拓扑等值图归集方法，步骤为：1、获取原始接线图和用户属性资料表；2、计算每个用户节点平均用电量和平均功率；3、各回路的所有用户节点的平均用电量相加总和与用户节点数量的比值作为平均用电量限值；4、判断用户节点类型：若用户节点平均用电量大于或等于平均用电量限值，则判断为用电量大的用户，否则判断为用电量小的用户；5、将各回路中用电量大的用户设定为固定节点，将用电量小的用户向同一回路且距离最近的固定节点归集；6、计算各回路中用电量小的用户归集到对应固定节点时线路损耗功率的变化量，获取其等效平均功率。本发明简化了低压配网台区网络拓扑等值图，保证了潮流的准确性。
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公开(公告)号：CN104809337A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510179609.4
申请日：2015-04-15
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种变电站主要站用负荷用电实用模型建模方法，其特征在于，包含以下步骤：对站用负荷进行模块分解；根据近几年站用负荷每个月份用电量情况将一年站用负荷用电量分为若干个阶段；统计变电站主要站用负荷的类型、安装位置、数量、额定功率、运行规律，分别形成主要站用负荷分布表；对变电站中不同安装位置的照明系统、空调系统依据运行规律以及用途进行分类；结合负荷运行规律及各影响因素对主要站用负荷用电量的影响程度，获取各阶段主要站用负荷的日平均工作时间；利用电量计算公式计算各主要站用负荷模块的用电量。本发明的建模方法，能够快速的计算各主要站用负荷模块用电量大小，在实际工程中很强的实用价值。
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公开(公告)号：CN103942725A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410093098.X
申请日：2014-03-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电能质量预警指标筛选方法，包括：S1根据实际情况建立原始的电能质量指标体系；S2采用层次分析法对原始的电能质量指标体系的指标进行筛选，得到电能质量预警指标体系；S3利用电能质量预警指标体系对电能质量进行综合评估，得到最终评价结果；S4将电能质量的综合评估水平分成多个等级，根据最终评价结果得到电能质量的综合评估水平等级并且确定相应的预警级别。本发明能够对原始的电能质量指标进行科学的筛选，同时还能够实现电能质量水平的量化，直观的评估了电能质量的好坏程度，为分级预警提供依据。
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公开(公告)号：CN104992246A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510401169.2
申请日：2015-07-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进最小二乘法的变电站站用负荷电量预测方法，包括以下步骤：分析变电站站用负荷电量影响因素；获取训练样本集和测试样本集；建立训练样本集的变电站站用负荷电量及其影响因素的矩阵；建立改进最小二乘法方程组的矩阵形式；引入粒子群算法求解改进最小二乘法方程组，得到变电站站用负荷电量的回归方程；变电站站用负荷电量预测。本发明将各潜在影响因素对变电站1～12月份站用负荷电量的影响作为经典最小二乘法的可变常数项，形成改进最小二乘法方程组并引入粒子群算法进行求解。本发明提出的基于改进最小二乘法的变电站站用负荷电量预测方法，能有效提高变电站站用负荷电量的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104009469A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410217184.7
申请日：2014-05-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种低压配网台区网络拓扑等值图归集方法，步骤为：1、获取原始接线图和用户属性资料表；2、计算每个用户节点平均用电量和平均功率；3、各回路的所有用户节点的平均用电量相加总和与用户节点数量的比值作为平均用电量限值；4、判断用户节点类型：若用户节点平均用电量大于或等于平均用电量限值，则判断为用电量大的用户，否则判断为用电量小的用户；5、将各回路中用电量大的用户设定为固定节点，将用电量小的用户向同一回路且距离最近的固定节点归集；6、计算各回路中用电量小的用户归集到对应固定节点时线路损耗功率的变化量，获取其等效平均功率。本发明简化了低压配网台区网络拓扑等值图，保证了潮流的准确性。
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公开(公告)号：CN103824128B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410062032.4
申请日：2014-02-24
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y04S10/60
Abstract: 本发明公开了一种区域性分布式综合供能系统的规模预测方法，选取情景分析法、因素相关性分析法和市场预测模型法等三种预测方法从不同角度进行综合预测；结合三种预测方法分别建立预测模型，并对三类模型分别进行预测条件和参数设置；再将参数和条件带入预测模型得到预测结果；最后将三种方法的预测结果采用等权重分配法进行处理，能提高预测结果的稳定性和实用性，得到较为合理的区域性分布式综合供能系统的规模预测值。本发明所述的方法，该方法原理简单、预测角度多样化、预测精度良好，能准确地预测各地区未来分布式综合供能系统的发展规模，从而指导区域性分布式综合供能系统的发展与建设，具有较强的实用性和推广性。
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公开(公告)号：CN103903189A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410105156.6
申请日：2014-03-20
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊聚类的低压配网台区聚类方法，包括建立低压配网台区的特征指标；输入待分析特征指标数据，构造原始数据矩阵；对原始数据矩阵进行标准化处理，得到模糊矩阵，根据欧氏距离法，构建模糊矩阵的模糊相似矩阵；建立模糊等价矩阵，将模糊等价矩阵转换为与其等价的λ截矩阵，形成动态聚类图，实现对待分析低压配网台区的聚类分析，根据分析的需求，在确定分类数后输出低压配网台区的聚类结果；根据低压配网台区的聚类结果，对各个类别的台区进行数据特点分析，判断各个类别的台区是否迫切需要治理，将迫切需要治理的台区筛选出来，并初步给出后续治理方案。本发明方法具有识别速度快、分类准确率高、分类效率高等优点。
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公开(公告)号：CN103903189B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201410105156.6
申请日：2014-03-20
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊聚类的低压配网台区聚类方法，包括建立低压配网台区的特征指标；输入待分析特征指标数据，构造原始数据矩阵；对原始数据矩阵进行标准化处理，得到模糊矩阵，根据欧氏距离法，构建模糊矩阵的模糊相似矩阵；建立模糊等价矩阵，将模糊等价矩阵转换为与其等价的λ截矩阵，形成动态聚类图，实现对待分析低压配网台区的聚类分析，根据分析的需求，在确定分类数后输出低压配网台区的聚类结果；根据低压配网台区的聚类结果，对各个类别的台区进行数据特点分析，判断各个类别的台区是否迫切需要治理，将迫切需要治理的台区筛选出来，并初步给出后续治理方案。本发明方法具有识别速度快、分类准确率高、分类效率高等优点。
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公开(公告)号：CN103824128A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410062032.4
申请日：2014-02-24
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y04S10/60
Abstract: 本发明公开了一种区域性分布式综合供能系统的规模预测方法，选取情景分析法、因素相关性分析法和市场预测模型法等三种预测方法从不同角度进行综合预测；结合三种预测方法分别建立预测模型，并对三类模型分别进行预测条件和参数设置；再将参数和条件带入预测模型得到预测结果；最后将三种方法的预测结果采用等权重分配法进行处理，能提高预测结果的稳定性和实用性，得到较为合理的区域性分布式综合供能系统的规模预测值。本发明所述的方法，该方法原理简单、预测角度多样化、预测精度良好，能准确地预测各地区未来分布式综合供能系统的发展规模，从而指导区域性分布式综合供能系统的发展与建设，具有较强的实用性和推广性。
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