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公开(公告)号：CN103424654B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310334593.0
申请日：2013-08-02
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供一种敏感设备电压暂降敏感度的评估方法，包含以下步骤：确定待评估敏感设备的电压耐受曲线的不确定区域；对不确定区域，通过概率密度函数来建立熵模型以及最大熵模型，未人为假定电压暂降幅度和持续时间相互独立；导入历史监测数据并通过最优化算法求解最大熵模型，得到概率密度函数的解析式；对概率密度函数的解析式进行积分，得到待评估敏感设备电压暂降的敏感度。本发明评估方法，未预先设定概率密度函数的类型，同时没有人为假定电压暂降幅度和持续时间这两个变量是相互独立的，在此基础上评估出敏感设备电压暂降敏感度的精确度得到提高。
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公开(公告)号：CN104009469A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410217184.7
申请日：2014-05-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种低压配网台区网络拓扑等值图归集方法，步骤为：1、获取原始接线图和用户属性资料表；2、计算每个用户节点平均用电量和平均功率；3、各回路的所有用户节点的平均用电量相加总和与用户节点数量的比值作为平均用电量限值；4、判断用户节点类型：若用户节点平均用电量大于或等于平均用电量限值，则判断为用电量大的用户，否则判断为用电量小的用户；5、将各回路中用电量大的用户设定为固定节点，将用电量小的用户向同一回路且距离最近的固定节点归集；6、计算各回路中用电量小的用户归集到对应固定节点时线路损耗功率的变化量，获取其等效平均功率。本发明简化了低压配网台区网络拓扑等值图，保证了潮流的准确性。
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公开(公告)号：CN105634008A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610039058.6
申请日：2016-01-20
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: H02J3/386 , G06F17/5036
Abstract: 一种考虑风速强度的分布式风力发电并网后概率线损分摊方法，首先确定研究对象，即具体的分布式风力发电机组，明确研究对象所处地域的风速特点；然后建立基于场景解耦-曲线拟合的分布式风力发电机组与风速强度的实用性离散出力特性；其次进行含分布式风力发电机组的潮流计算和基于潮流追踪算法的线损分摊计算；再次求解不同场景下分布式风力发电机组所应分摊的线损比率；最后根据区域各风速强度的出现概率，确定分布式风力发电机组的线损分摊比率。本发明首次考虑地域风速强度的概率分布特点进行概率线损分摊研究，该分摊方法在确定线损分摊比率的基础上，可进一步帮助供电部门对并网的分布式风力发电机组进行过网费的定价。
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公开(公告)号：CN103903189A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410105156.6
申请日：2014-03-20
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊聚类的低压配网台区聚类方法，包括建立低压配网台区的特征指标；输入待分析特征指标数据，构造原始数据矩阵；对原始数据矩阵进行标准化处理，得到模糊矩阵，根据欧氏距离法，构建模糊矩阵的模糊相似矩阵；建立模糊等价矩阵，将模糊等价矩阵转换为与其等价的λ截矩阵，形成动态聚类图，实现对待分析低压配网台区的聚类分析，根据分析的需求，在确定分类数后输出低压配网台区的聚类结果；根据低压配网台区的聚类结果，对各个类别的台区进行数据特点分析，判断各个类别的台区是否迫切需要治理，将迫切需要治理的台区筛选出来，并初步给出后续治理方案。本发明方法具有识别速度快、分类准确率高、分类效率高等优点。
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公开(公告)号：CN103245852A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310132075.0
申请日：2013-04-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于数据采集卡的配电网电能质量监测装置，包括电源电路、电压电流采集电路、同步锁相电路、信号调理电路、滤波电路、程控放大电路、测频电路、数据采集卡、计算机；所述电压电流采集电路、同步锁相电路、信号调理电路、滤波电路依次连接，所述滤波电路分别与程控放大电路、测频电路连接，所述程控放大电路、测频电路与数据采集卡连接，所述数据采集卡与计算机连接，并且上述各电路还分别与电源电路连接。本发明采用高精度多通道的数据采集卡，可实现多通道同时采样，且数据采样精度高，转换精度达到14位，采样速度快，采样速率最快可达到2.5us。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103903189B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201410105156.6
申请日：2014-03-20
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊聚类的低压配网台区聚类方法，包括建立低压配网台区的特征指标；输入待分析特征指标数据，构造原始数据矩阵；对原始数据矩阵进行标准化处理，得到模糊矩阵，根据欧氏距离法，构建模糊矩阵的模糊相似矩阵；建立模糊等价矩阵，将模糊等价矩阵转换为与其等价的λ截矩阵，形成动态聚类图，实现对待分析低压配网台区的聚类分析，根据分析的需求，在确定分类数后输出低压配网台区的聚类结果；根据低压配网台区的聚类结果，对各个类别的台区进行数据特点分析，判断各个类别的台区是否迫切需要治理，将迫切需要治理的台区筛选出来，并初步给出后续治理方案。本发明方法具有识别速度快、分类准确率高、分类效率高等优点。
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公开(公告)号：CN103424654A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310334593.0
申请日：2013-08-02
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供一种敏感设备电压暂降敏感度的评估方法，包含以下步骤：确定待评估敏感设备的电压耐受曲线的不确定区域；对不确定区域，通过概率密度函数来建立熵模型以及最大熵模型，未人为假定电压暂降幅度和持续时间相互独立；导入历史监测数据并通过最优化算法求解最大熵模型，得到概率密度函数的解析式；对概率密度函数的解析式进行积分，得到待评估敏感设备电压暂降的敏感度。本发明评估方法，未预先设定概率密度函数的类型，同时没有人为假定电压暂降幅度和持续时间这两个变量是相互独立的，在此基础上评估出敏感设备电压暂降敏感度的精确度得到提高。
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公开(公告)号：CN105634008B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201610039058.6
申请日：2016-01-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 一种考虑风速强度的分布式风力发电并网后概率线损分摊方法，首先确定研究对象，即具体的分布式风力发电机组，明确研究对象所处地域的风速特点；然后建立基于场景解耦‑曲线拟合的分布式风力发电机组与风速强度的实用性离散出力特性；其次进行含分布式风力发电机组的潮流计算和基于潮流追踪算法的线损分摊计算；再次求解不同场景下分布式风力发电机组所应分摊的线损比率；最后根据区域各风速强度的出现概率，确定分布式风力发电机组的线损分摊比率。本发明首次考虑地域风速强度的概率分布特点进行概率线损分摊研究，该分摊方法在确定线损分摊比率的基础上，可进一步帮助供电部门对并网的分布式风力发电机组进行过网费的定价。
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公开(公告)号：CN105225165A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201410311476.7
申请日：2014-07-02
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 华南理工大学 , 苏州华天国科电力科技有限公司
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于Apriori算法的变电站电压暂降特性关联分析方法，根据区域电网的部分变电站电压暂降历史数据和各类影响因素从而提取关联规则，以获取的规则对区域内的所有变电站的电压暂降特性进行分析，对电压暂降历史数据进行梳理，形成数据表，有助于挖掘产生电压暂降的主要因素并进行相对应的防治并对电压暂降可能带来的风险进行评价，本发明以变电站为对象，充分利用部分变电站所监测到的电压暂降历史数据来分析区域电网内全部变电站的电压暂降特性，实现对现有的电能质量监测系统的扩展应用，该方法是直接基于历史数据的分析方式，只要对拥有电能质量监测系统的区域电网均能实施，具有良好的实用性和可推广性。
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公开(公告)号：CN104009469B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201410217184.7
申请日：2014-05-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种低压配网台区网络拓扑等值图归集方法，步骤为：1、获取原始接线图和用户属性资料表；2、计算每个用户节点平均用电量和平均功率；3、各回路的所有用户节点的平均用电量相加总和与用户节点数量的比值作为平均用电量限值；4、判断用户节点类型：若用户节点平均用电量大于或等于平均用电量限值，则判断为用电量大的用户，否则判断为用电量小的用户；5、将各回路中用电量大的用户设定为固定节点，将用电量小的用户向同一回路且距离最近的固定节点归集；6、计算各回路中用电量小的用户归集到对应固定节点时线路损耗功率的变化量，获取其等效平均功率。本发明简化了低压配网台区网络拓扑等值图，保证了潮流的准确性。
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