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公开(公告)号：CN103675616A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310574346.8
申请日：2013-11-15
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供一种电缆在线局部放电检测信号识别方法，包括如下步骤：获取已知来源的局部放电时域波形，建立局部放电时域波形样本库；运用小波包对所述样本库中的各个局部放电时域波形进行去噪；构建预设层数的自适应小波神经网络模型；根据所述去噪后的各个局部放电时域波形，使用PSO算法对构建的自适应小波神经网络模型进行一次训练，再使用BP算法对经一次训练后的自适应小波神经网络模型进行二次训练，得到训练好的小波神经网络；接收待识别来源的局部放电信号，输入所述训练好的小波神经网络中进行识别，得到所述待识别的局部放电信号的来源。本发明的方法识别速度快、识别精度高。
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公开(公告)号：CN113378428A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110520219.4
申请日：2021-05-13
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 , 华南理工大学
IPC: G06F30/23 , H02H9/04 , H02J3/36 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了特高压直流换流站交流滤波器避雷器的电场分布估计方法,包括根据避雷器实际结构，分别利用Solidworks建立三维机械模型和AnsysElectronics Desktop建立三维有限元仿真模型，调整仿真参数以计算避雷器外绝缘及内部电场分布，该方法科学能够科学准确地计算避雷器内外电场分布，对避雷器阀片故障原因分析以及避雷器故障预防有重大意义。
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公开(公告)号：CN103761684A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410025137.2
申请日：2014-01-20
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种输电电缆整体状态的综合评估方法及系统，该方法确定基于输电电缆的评价因素集U、状态集V和因素状态矩阵W；建立基于输电电缆的判断矩阵R、确定评价因素权重向量A；进行模糊综合运算，使用最大隶属度原则去模糊化得出状态评价最终结果。采用本发明的技术方案，能够将结合模糊数学与层次分析法各自的优点，提出使用模糊层次分析法对输电电缆整体状态进行综合评估。
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公开(公告)号：CN112072687A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010857400.X
申请日：2020-08-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种确定交流滤波器杂散电容值的方法，包括根据交流滤波器场实际结构，分别利用Solidworks建立三维设计模型和Ansys Electronics Desktop建立三维有限元仿真模型，调整仿真参数以计算交流滤波器各设备对地电容及各设备之间的杂散电容值，该方法科学能够有效地确定交流滤波器的杂散电容值，对交流滤波器的过电压过电流精确计算有重大意义。
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公开(公告)号：CN103675616B
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201310574346.8
申请日：2013-11-15
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供一种电缆在线局部放电检测信号识别方法，包括如下步骤：获取已知来源的局部放电时域波形，建立局部放电时域波形样本库；运用小波包对所述样本库中的各个局部放电时域波形进行去噪；构建预设层数的自适应小波神经网络模型；根据所述去噪后的各个局部放电时域波形，使用PSO算法对构建的自适应小波神经网络模型进行一次训练，再使用BP算法对经一次训练后的自适应小波神经网络模型进行二次训练，得到训练好的小波神经网络；接收待识别来源的局部放电信号，输入所述训练好的小波神经网络中进行识别，得到所述待识别的局部放电信号的来源。本发明的方法识别速度快、识别精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118932811A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411177556.8
申请日：2024-08-26
Applicant: 华运通达科技集团有限公司 , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种早强高韧型结构原位再生沥青路面的施工方法，包括以下步骤：A、对需要再生的沥青路面进行铣刨获得沥青回收料，并向沥青回收料中加入水获得第一混合料；将高粘改性乳化沥青加入第一混合集料中拌合均匀，得到第二混合集料；将早强型有机破乳剂喷洒入第二混合集料，拌合均匀后得到冷拌冷铺早强高韧型沥青再生混合料；B、将冷拌冷铺早强高韧型沥青再生混合料铺设至铣刨后的沥青路面的顶部，形成早强高韧型冷再生结构层，获得早强高韧型原位结构再生沥青路面。本发明提出的一种早强高韧型结构原位再生沥青路面的施工方法，在提高沥青回收料利用率的前提下，有利于加快早期强度的形成，实现原位再生沥青路面的尽早开放。
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公开(公告)号：CN103576060B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310473326.1
申请日：2013-10-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于小波自适应阈值的局部放电信号去噪方法，包括以下步骤：S1、输入待去噪的局部放电信号；S2、对局部放电信号进行小波多尺度分解，得到各分解尺度的高频系数和最高分解尺度的低频系数；S3、采用non‐negative garrote阈值函数及基于粒子群优化的自适应阈值选取方法，对步骤S2所得的高频系数分量进行量化处理以去除噪声分量，并保存为新的高频系数分量；S4、利用新的高频系数分量和步骤S2所得的最高分解尺度的低频系数分量，进行信号重构，获得去噪后的局部放电信号；S5、输出去噪后的局部放电信号。本发明实现了在没有任何先验知识前提下小波系数阈值自适应选取，适应于多种实际局部放电情况，去除白噪声效果好，能够获得更高质的去噪后的局部放电信号。
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公开(公告)号：CN103678773A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310574581.5
申请日：2013-11-15
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种球间隙放电电压检测方法，包括如下步骤：获取检测地点的训练参数作为训练样本，建立训练样本库，其中，所述训练参数包括大气参数及对应的球间隙放电电压；对所述训练样本进行归一化预处理；利用粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行训练，根据训练结果建立球间隙放电电压检测的PSO-BP神经网络模型；接收待检测放电电压的大气参数，并进行归一化预处理；将预处理后的待检测放电电压的大气参数输入所述的PSO-BP神经网络模型；根据所述PSO-BP神经网络模型的输出结果进行反归一化，得到检测的放电电压。本发明能快速准确地检测出球间隙的放电电压。
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公开(公告)号：CN103576060A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310473326.1
申请日：2013-10-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于小波自适应阈值的局部放电信号去噪方法，包括以下步骤：S1、输入待去噪的局部放电信号；S2、对局部放电信号进行小波多尺度分解，得到各分解尺度的高频系数和最高分解尺度的低频系数；S3、采用non‐negative garrote阈值函数及基于粒子群优化的自适应阈值选取方法，对步骤S2所得的高频系数分量进行量化处理以去除噪声分量，并保存为新的高频系数分量；S4、利用新的高频系数分量和步骤S2所得的最高分解尺度的低频系数分量，进行信号重构，获得去噪后的局部放电信号；S5、输出去噪后的局部放电信号。本发明实现了在没有任何先验知识前提下小波系数阈值自适应选取，适应于多种实际局部放电情况，去除白噪声效果好，能够获得更高质的去噪后的局部放电信号。
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公开(公告)号：CN118993621A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411177552.X
申请日：2024-08-26
Applicant: 华南理工大学 , 华运通达科技集团有限公司
IPC: C04B26/26
Abstract: 本发明公开了一种乳化沥青早强高韧型就地冷再生混合料及其制备方法。制备方法包括以下步骤：S1、确定沥青回收料的最佳拌合含水率S；S2、确定高粘改性乳化沥青的蒸发残留物含量；S3、确定沥青回收料、水、高粘改性乳化沥青和早强型有机破乳剂的用量；S4、在沥青回收料中依次添加水、高粘改性乳化沥青和早强型有机破乳剂，进行拌合；所述乳化沥青早强高韧型就地冷再生混合料的最佳总水量为沥青回收料的质量与最佳拌合含水率S的乘积。本发明可以制备出一种早期强度形成快，初期强度大的冷再生沥青混合料，解决了传统工程中沥青回收料的利用率较低，且制备得到的冷再生混合料具有早期强度形成慢，初期强度不足的问题。
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