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公开(公告)号:CN106599777A
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201610943645.8
申请日:2016-11-02
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06K9/00516 , G01R31/1272 , G06K9/00536 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于能量百分比的电缆局部放电信号识别方法,包括以下步骤:获取已知来源的若干种局部放电信号;对已知来源的各个局部放电信号进行小波分解,得到最高分解尺度的近似系数和各个分解尺度的细节系数,并计算最高分解尺度的近似系数和各个分解尺度的细节系数的能量百分比,建立局部放电信号特征样本库;以最高分解尺度的近似系数和各个分解尺度的细节系数的能量百分比为输入,构建预设层数的BP神经网络;将已知来源的局部放电信号作为样本,对BP神经网络进行训练,得到训练好的BP神经网络;将待识别的局部放电信号输入到训练好的BP神经网络后快速检测出其来源。该发明具有检测步骤简单,检测速度快,检测精度高等特点。
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公开(公告)号:CN103543318B
公开(公告)日:2016-04-13
申请号:CN201310482418.6
申请日:2013-10-15
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01R19/175
Abstract: 本发明公开了一种周期性负荷电缆导体温度峰值时刻的确定方法,包括如下步骤:S1根据24h阶梯型日负荷曲线,确定负荷电流峰值位置时刻max;S2以负荷电流峰值位置max作为起始时刻,令t=max,所述t的单位h,1≤t≤24;S3计算当前时刻t的电流有效值It及t+1时刻的瞬时电流it+1;S4比较当前时刻t的电流有效值It和t+1时刻的瞬时电流it+1,当it+1
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公开(公告)号:CN103675616A
公开(公告)日:2014-03-26
申请号:CN201310574346.8
申请日:2013-11-15
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供一种电缆在线局部放电检测信号识别方法,包括如下步骤:获取已知来源的局部放电时域波形,建立局部放电时域波形样本库;运用小波包对所述样本库中的各个局部放电时域波形进行去噪;构建预设层数的自适应小波神经网络模型;根据所述去噪后的各个局部放电时域波形,使用PSO算法对构建的自适应小波神经网络模型进行一次训练,再使用BP算法对经一次训练后的自适应小波神经网络模型进行二次训练,得到训练好的小波神经网络;接收待识别来源的局部放电信号,输入所述训练好的小波神经网络中进行识别,得到所述待识别的局部放电信号的来源。本发明的方法识别速度快、识别精度高。
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公开(公告)号:CN112199803A
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN202010904357.8
申请日:2020-09-01
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/23 , G06N3/12 , G06F113/16
Abstract: 本发明公开了一种基于文化基因算法的电缆群回路布置的优化方法,包括以下步骤:S1、建立电缆群多物理场耦合仿真的有限元模型;S2、计算电缆群中各电缆的线芯温度、金属护套感应电压;S3、建立以各回路电缆的相序和水平位置作为优化变量、以金属护套感应电压不超过规范值为约束条件、以电缆最高线芯温度最小为目标函数的优化问题的数学模型;S4、以相序和位置为输入变量,将建立的有限元模型转化为函数脚本的形式;S5、采用文化基因算法对电缆群回路布置方式进行优化。本发明优化方法具有较好的优化效果,有利于降低电缆群线芯温度,从而提高电缆群的载流量。
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公开(公告)号:CN102722660B
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201210223501.7
申请日:2012-06-29
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种空气击穿电压的预测方法与装置,采用主成分分析法对多个气象指标进行降维,再通过加权叠加,得到一维的大气放电综合指数,该指数能真实地反映各气象指标的综合特性。计算出未来某时间的大气放电综合指数后,参照往期空气击穿电压与当时大气放电综合指数的关系和规律,可以预测出未来空气击穿电压的变化趋势,且预测过程简单,预测结果准确有效。
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公开(公告)号:CN103761684A
公开(公告)日:2014-04-30
申请号:CN201410025137.2
申请日:2014-01-20
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种输电电缆整体状态的综合评估方法及系统,该方法确定基于输电电缆的评价因素集U、状态集V和因素状态矩阵W;建立基于输电电缆的判断矩阵R、确定评价因素权重向量A;进行模糊综合运算,使用最大隶属度原则去模糊化得出状态评价最终结果。采用本发明的技术方案,能够将结合模糊数学与层次分析法各自的优点,提出使用模糊层次分析法对输电电缆整体状态进行综合评估。
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公开(公告)号:CN103675616B
公开(公告)日:2016-11-23
申请号:CN201310574346.8
申请日:2013-11-15
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供一种电缆在线局部放电检测信号识别方法,包括如下步骤:获取已知来源的局部放电时域波形,建立局部放电时域波形样本库;运用小波包对所述样本库中的各个局部放电时域波形进行去噪;构建预设层数的自适应小波神经网络模型;根据所述去噪后的各个局部放电时域波形,使用PSO算法对构建的自适应小波神经网络模型进行一次训练,再使用BP算法对经一次训练后的自适应小波神经网络模型进行二次训练,得到训练好的小波神经网络;接收待识别来源的局部放电信号,输入所述训练好的小波神经网络中进行识别,得到所述待识别的局部放电信号的来源。本发明的方法识别速度快、识别精度高。
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公开(公告)号:CN103914812A
公开(公告)日:2014-07-09
申请号:CN201410093914.7
申请日:2014-03-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于双变量收缩函数的电缆瓷套终端红外图像去噪方法,包括以下步骤:(1)输入待去噪的电缆瓷套终端红外图像;(2)得到最高分解层数上的近似系数和不同分解层数上三个方向上的小波系数;(3)计算小波系数的尺度间相关系数绝对值;(4)把每个尺度上的小波系数分为有效小波系数和无效小波系数两类;(5)对步骤(4)得到的无效小波系数,直接置零;对步骤(4)得到的有效小波系数,使用双变量收缩函数进行处理,得到真实图像小波系数的估计值;(6)进行二维小波重构,得到去噪后红外图像。本发明具有方法能更有效地去除噪声,并完整保留图像细节等优点。
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