-
公开(公告)号：CN115479955B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202211293495.2
申请日：2022-10-21
Applicant: 华南理工大学 , 广东新创意科技有限公司 , 肇庆新创意传热科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的超薄均热板检测定位装置及方法，计算机系统包括目标检测与分类、图像处理和定位点求取与角度修正；超薄均热板视觉检测定位机构包含视觉处理模块，相机、镜头以及光源；送料机构包含电机丝杠模组、拍摄平台与料盒，料盒中存放着超薄均热板；工业机器人模块负责移动到视觉系统求解的指定点位抓取超薄均热板；计算机系统检测料盒中是否存在超薄均热板并对检测到的超薄均热板进行定位，引导工业机器人进行抓取，以实现超薄均热板在注液与抽真空(简称一除)工艺中检测物料与定位物料的自动化改造，快速、精确地对料盒中的超薄均热板进行检测、定位并引导工业机器人进行搬运，提高了产品的生产效率和效益。
-
公开(公告)号：CN119004774B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411002282.9
申请日：2024-07-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种分层复合吸液芯均热板热阻预测方法，包括：将分层复合吸液芯分成若干层，获取每一层吸液芯的计算参数；综合考虑充液率和加热功率确定每层吸液芯的有效热传导厚度；分析分层复合吸液芯导热部分串并联关系，并在此基础上构建均热板热阻网络模型，对分层复合吸液芯均热板热阻进行预测。本发明着眼于分层复合吸液芯均热板设计过程，解决传统预测方法难以对分层复合吸液芯均热板热阻进行预测，只能通过加工样品，多次实验测量确定的问题，可大幅提高设计效率，降低验证过程耗费的成本。
-
公开(公告)号：CN115479955A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211293495.2
申请日：2022-10-21
Applicant: 华南理工大学 , 广东新创意科技有限公司 , 肇庆新创意传热科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的超薄均热板检测定位装置及方法，计算机系统包括目标检测与分类、图像处理和定位点求取与角度修正；超薄均热板视觉检测定位机构包含视觉处理模块，相机、镜头以及光源；送料机构包含电机丝杠模组、拍摄平台与料盒，料盒中存放着超薄均热板；工业机器人模块负责移动到视觉系统求解的指定点位抓取超薄均热板；计算机系统检测料盒中是否存在超薄均热板并对检测到的超薄均热板进行定位，引导工业机器人进行抓取，以实现超薄均热板在注液与抽真空(简称一除)工艺中检测物料与定位物料的自动化改造，快速、精确地对料盒中的超薄均热板进行检测、定位并引导工业机器人进行搬运，提高了产品的生产效率和效益。
-
公开(公告)号：CN119004774A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411002282.9
申请日：2024-07-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种分层复合吸液芯均热板热阻预测方法，包括：将分层复合吸液芯分成若干层，获取每一层吸液芯的计算参数；综合考虑充液率和加热功率确定每层吸液芯的有效热传导厚度；分析分层复合吸液芯导热部分串并联关系，并在此基础上构建均热板热阻网络模型，对分层复合吸液芯均热板热阻进行预测。本发明着眼于分层复合吸液芯均热板设计过程，解决传统预测方法难以对分层复合吸液芯均热板热阻进行预测，只能通过加工样品，多次实验测量确定的问题，可大幅提高设计效率，降低验证过程耗费的成本。
-
公开(公告)号：CN115593713B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211325575.1
申请日：2022-10-27
Applicant: 华南理工大学 , 广东新创意科技有限公司 , 肇庆新创意传热科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种超薄均热板全自动化注液与抽真空装置，大真空管道与真空腔均安装在整个装置的真空设备机架上；大真空管道通过小真空管道与真空腔连接；机械臂安装在整个装置的机架平台底板上；夹料装置包括真空吸盘安装板和真空吸盘，夹料装置安装在机械臂末端；图像采集装置、上料装置、推进装置、送料装置、出料装置、称重装置、注液装置和收料盒均安装在机架平台底板上；真空腔、机械臂控制器、夹料装置、图像采集装置、上料装置、推进装置、送料装置、出料装置、称重装置、注液装置和工控机分别与运动控制器相连。本发明所述的超薄均热板全自动化注液与抽真空装置具有自动识别物料、自动抓取、自动注液抽真空和自动上下料的优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116720288B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310438229.2
申请日：2023-04-23
Applicant: 华南理工大学 , 广东新创意科技有限公司 , 肇庆新创意传热科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06F18/214 , G06F119/18
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的微热管自动化设计系统，其包括设计模块，用于控制微热管自动化设计过程；三维展示模块，用于将传入的实时微热管模型以三维形式输出展示；需求获取模块，用于从外部获得需求参数；数据存储模块，用于存储多种按照微热管吸液芯结构和应用场景进行划分的微热管设计训练集；预测模块，与所述设计模块相连，用于使用机器学习对微热管的结构及工艺参数自动化预测；通过结果展示模块，将预测结果输出展示。本发明采用机器学习模型，建立需求参数与制造结构及工艺参数的映射关系，实现了微热管制造结构及工艺参数的预测，代替微热管传统设计中多次重复实验过程，降低设计成本，提高设计效率，实现微热管的自动化设计。
-
公开(公告)号：CN116720288A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310438229.2
申请日：2023-04-23
Applicant: 华南理工大学 , 广东新创意科技有限公司 , 肇庆新创意传热科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06F18/214 , G06F119/18
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的微热管自动化设计系统，其包括设计模块，用于控制微热管自动化设计过程；三维展示模块，用于将传入的实时微热管模型以三维形式输出展示；需求获取模块，用于从外部获得需求参数；数据存储模块，用于存储多种按照微热管吸液芯结构和应用场景进行划分的微热管设计训练集；预测模块，与所述设计模块相连，用于使用机器学习对微热管的结构及工艺参数自动化预测；通过结果展示模块，将预测结果输出展示。本发明采用机器学习模型，建立需求参数与制造结构及工艺参数的映射关系，实现了微热管制造结构及工艺参数的预测，代替微热管传统设计中多次重复实验过程，降低设计成本，提高设计效率，实现微热管的自动化设计。
-
公开(公告)号：CN115856011A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211600101.3
申请日：2022-12-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于激光加热的超薄热管功率测试装置及方法，该装置包括机架、激光器、直线模组、激光输出头、夹紧机构、工控机、运动控制器和辅助设备。其中激光器置于机架内部，能够产生激光，所产生的激光通过输出光纤传输至激光输出头；直线模组为三轴滚珠丝杆式直线模组，安装在机架上；激光输出头安装在直线模组上；夹紧机构分为蒸发端夹紧机构和冷凝端夹紧机构两部分，分别夹持热管两端，并作定位，夹紧机构均通过磁座固定在机台上，此外，夹紧机构包含感温模块，能够检测热管的温度；辅助设备包括激光冷水机和恒温水箱。本发明具有热管温升速度快，测试效率高，适应性强等优点。
-
公开(公告)号：CN119004775B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411002566.8
申请日：2024-07-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于热阻网络模型的均热板传热性能预测方法及系统，包括：构建均热板热阻网络模型，考虑热量在蒸发端壁面的热扩散、支撑柱与粉环的热传导过程以及不同加热功率下吸液芯内部工质液面的变化；在此基础上提出的均热板传热性能预测方法及系统，以蒸发端壁面有效热扩散面积和工质温度结果是否收敛为标准，对均热板热阻网络进行迭代更新，最后对均热板传热性能进行预测。本发明解决了传统预测方法中对均热板工作过程简化程度高或算力需求极大，无法对各加热功率都拥有良好的预测精度的问题，实现了均热板传热性能的快速准确预测，代替均热板传统设计中多次重复实验过程，缩短设计周期，降低研发成本，促进均热板设计自动化。
-
公开(公告)号：CN116467947A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310438338.4
申请日：2023-04-23
Applicant: 华南理工大学 , 广东新创意科技有限公司 , 肇庆新创意传热科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种微热管结构及工艺参数的预测方法，方法包括根据当前微热管吸液芯结构，确定需要预测的因变量参数和需要作为输入的自变量参数，通过微热管实验获取微热管参数数据集，对数据集中数据进行数据预处理和特征筛选后，将所确定的自变量参数作为输入参数，采用多层感知机模型进行训练，形成参数预测模型。并采用贝叶斯优化算法对预测模型进行超参数优化，提高模型预测性能。根据该参数预测模型，改变输入参数，获得相应的微热管结构及工艺参数。解决了传统设计中依赖专家设计经验、多次重复实验、不易快速得到微热管结构及工艺参数的问题，实现了编织网和平面丝网复合吸液芯微热管结构及工艺参数的快速主动设计。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.018 seconds)
