公开(公告)号：CN111426955A

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN202010330154.2

申请日：2020-04-23

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 曲杰 ,  甘伟

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/396 ,  G01R31/378

Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池故障诊断方法，包括以下步骤：S1、获取锂离子电池未发生故障及发生各类型故障时的电池数据；S2、使用信号降噪模型对步骤S1得到的数据进行降噪处理；S3、通过特征提取模型计算得到表征锂离子电池内部不同频率化学反应的特征参数；S4、计算该锂离子电池的安全阈值；S5、根据所述安全阈值确定报警时对应的故障类型，建立锂离子电池故障诊断模型；S6、获取待诊断锂离子电池使用过程中充放电循环电池数据，对该数据降噪并计算特征参数曲线，将特征参数曲线与基准参数曲线进行相似度对比，得到相似程度；S7、将相似程度输入步骤S5的锂离子电池故障诊断模型，若达到阈值，发出相应故障类型报警信号。

公开(公告)号：CN111516548B

公开(公告)日：2021-11-23

申请号：CN202010329482.0

申请日：2020-04-23

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 曲杰 ,  甘伟

IPC: B60L53/68 ,  B60L58/10 ,  B60L53/31 ,  G01R31/3835

Abstract: 本发明提供一种基于云平台实现动力电池故障诊断的充电桩系统，包括充电桩、云平台和用户APP，所述充电桩包括主控板、3/4/5G模块、WiFi模块、充电枪、电压测量仪，云平台包括用户数据接收模块、信号降噪模块、特征参数提取模块、曲线相似程度计算模块、故障诊断模块；充电桩实时获取动力电池在充电过程中的电池数据；将所得数据通过3/4/5G模块或WiFi模块传至信号降噪模块得到降噪后的电池数据；将所得降噪后的电池数据输入特征参数提取模块，得到特征参数曲线，将所得的特征参数曲线输入曲线相似程度计算模块，得到该充电循环特征参数曲线相似程度，将其输入云平台中的故障诊断模块判断是否发生故障。

公开(公告)号：CN111426955B

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202010330154.2

申请日：2020-04-23

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 曲杰 ,  甘伟

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/396 ,  G01R31/378

Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池故障诊断方法，包括以下步骤：S1、获取锂离子电池未发生故障及发生各类型故障时的电池数据；S2、使用信号降噪模型对步骤S1得到的数据进行降噪处理；S3、通过特征提取模型计算得到表征锂离子电池内部不同频率化学反应的特征参数；S4、计算该锂离子电池的安全阈值；S5、根据所述安全阈值确定报警时对应的故障类型，建立锂离子电池故障诊断模型；S6、获取待诊断锂离子电池使用过程中充放电循环电池数据，对该数据降噪并计算特征参数曲线，将特征参数曲线与基准参数曲线进行相似度对比，得到相似程度；S7、将相似程度输入步骤S5的锂离子电池故障诊断模型，若达到阈值，发出相应故障类型报警信号。

公开(公告)号：CN111516548A

公开(公告)日：2020-08-11

申请号：CN202010329482.0

申请日：2020-04-23

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 曲杰 ,  甘伟

IPC: B60L53/68 ,  B60L58/10 ,  B60L53/31 ,  G01R31/3835

Abstract: 本发明提供一种基于云平台实现动力电池故障诊断的充电桩系统，包括充电桩、云平台和用户APP，所述充电桩包括主控板、3/4/5G模块、WiFi模块、充电枪、电压测量仪，云平台包括用户数据接收模块、信号降噪模块、特征参数提取模块、曲线相似程度计算模块、故障诊断模块；充电桩实时获取动力电池在充电过程中的电池数据；将所得数据通过3/4/5G模块或WiFi模块传至信号降噪模块得到降噪后的电池数据；将所得降噪后的电池数据输入特征参数提取模块，得到特征参数曲线，将所得的特征参数曲线输入曲线相似程度计算模块，得到该充电循环特征参数曲线相似程度，将其输入云平台中的故障诊断模块判断是否发生故障。