基于UMamba的水壶缺陷语义分割检测系统及方法

    公开(公告)号:CN118396973B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410634118.3

    申请日:2024-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于UMamba的水壶缺陷语义分割检测系统及方法,属于数据处理技术领域,其系统包括图片预处理模块、Vision‑Swin‑UMamba编码器和Vision‑Swin‑UMamba解码器;其方法包括:获取水壶内胆缺陷所需要用到的图片并经过预处理后得到图像块;利用Vision‑Swin‑UMamba编码器对图像块进行下采样得到下采样输出特征;利用Vision‑Swin‑UMamba解码器对下采样输出特征进行上采样;所述基于UMamba的水壶缺陷语义分割检测系统及方法解决了传统的语义分割的准确度不高的问题。

    基于UMamba的水壶缺陷语义分割检测系统及方法

    公开(公告)号:CN118396973A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410634118.3

    申请日:2024-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于UMamba的水壶缺陷语义分割检测系统及方法,属于数据处理技术领域,其系统包括图片预处理模块、Vision‑Swin‑UMamba编码器和Vision‑Swin‑UMamba解码器;其方法包括:获取水壶内胆缺陷所需要用到的图片并经过预处理后得到图像块;利用Vision‑Swin‑UMamba编码器对图像块进行下采样得到下采样输出特征;利用Vision‑Swin‑UMamba解码器对下采样输出特征进行上采样;所述基于UMamba的水壶缺陷语义分割检测系统及方法解决了传统的语义分割的准确度不高的问题。

    一种基于注意力机制和边缘检测的医学图像分割方法

    公开(公告)号:CN116363120A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310431557.X

    申请日:2023-04-21

    Inventor: 田翔 王腾

    Abstract: 本发明提供一种基于注意力机制和边缘检测的医学图像分割方法,包括以下步骤:S1、构建完整的预处理图像;S2、将步骤S1所得预处理图像与训练集和验证集的待分割图像进行拼接,输出特征融合图像;S3、建立包含注意力机制的主干网络,将特征融合图像输入包含注意力机制的主干网络,得到包含注意力机制的主干网络的输出;S4、建立边缘检测网络,将训练集和验证集的待分割图像输入边缘检测网络,以获得图像边缘信息,得到边缘检测网络的输出;S5、将步骤S3中包含注意力机制的主干网络的输出和步骤S4中边缘检测网络的输出进行特征融合,并归一化,输出医学图像的分割图像。本发明可实现图像边界的精确分割,从而提升医学图像分割的准确度。

    一种组合雾化用离心旋转盘

    公开(公告)号:CN107116226A

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201710201281.0

    申请日:2017-03-30

    CPC classification number: B22F9/10

    Abstract: 本发明公开一种组合雾化用离心旋转盘,包括离心盘、离心托盘,所述离心盘可拆卸地同轴嵌套连接在离心托盘上,所述离心托盘底端与电机轴螺纹连接。本发明提供的组合雾化用离心旋转盘,由于采用复合式结构,避免了采用单一结构加工困难、制造成本高、使用寿命短的缺点;可广泛适用于不同金属或合金的雾化制粉,即使在高熔点合金材料的雾化过程中,离心盘也不会因热冲击而破裂。该旋转盘还能使金属熔体均匀分布于其表面,形成一层完整的液膜,并在离心力作用下分裂成更细的液滴,然后在飞行过程中冷却凝固成微细粉末。

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