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公开(公告)号：CN111145218B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911391077.5
申请日：2019-12-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/246 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLO算法的mini‑LED芯片精密定位方法，包括步骤：设定待跟踪的mini‑LED芯片中的mark图片，设置预定像素位置；启动传送带后开启相机；将mark图片作为模板存入模板文件中；从第一帧图像起的每一帧图像都进行目标检测，得到每一帧图像中mark图片的置信度和像素位置；根据图像的置信度与设定的置信度阈值的大小关系，确定图像匹配情况；将mark图片在所检测帧图像中的像素位置与预定像素位置进行比较，调节传送带的速度；当实时的mark图片的像素位置与像素预定位置距离相差小于等于允许误差时，停止传送带，完成定位。本发明采用YOLO的深度学习目标检测算法，通过实时跟踪mini‑LED芯片位置，并实时调整传送带速度，达到精确定位的效果，有效地提高mini‑LED的生产效率。
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公开(公告)号：CN111068950A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911363047.3
申请日：2019-12-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开的一种LED涂覆机喷头流速控制方法，包括以下步骤：根据LED涂覆机的实际运行情况，选取相关量作为BP神经网络模型的输入，将喷涂流速作为BP神经网络的输出；记录并存储现场的历史数据，选取这些数据作为训练样本集，通过BP神经网络的方法得到预测的喷头流速；通过采用历史数据迭代的方式调整料筒气压控制模型预测出的喷头流速不断接近理想流速。本发明解决了LED涂覆机在喷涂过程中喷头流速不稳定而导致的均匀性差问题。
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公开(公告)号：CN110543656A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910627994.2
申请日：2019-07-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的LED荧光粉胶涂覆厚度的预测方法，包括，S1采集原始数据集，并划分为训练数据和测试数据，并进行预处理；S2确定多个LED荧光粉胶涂覆厚度DBN模型的最优网络结构；S3确定多个最优网络结构的LED荧光粉涂覆厚度预测模型；S4将测试数据输入到多个荧光粉涂覆厚度预测模型，计算得到相应LED荧光粉胶涂覆厚度的预测结果；S5比较后，从中选出LED荧光粉胶涂覆厚度的DBN预测模型，实现预测。本发明解决了LED荧光粉胶涂覆厚度的预测模型中不能精准预测LED荧光粉胶涂覆厚度的问题。
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公开(公告)号：CN106024423A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610357426.1
申请日：2016-05-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明属于有机/无机杂化复合材料技术领域，公开了一种木质素基石墨烯/氧化锌杂化复合材料及其制备方法和应用。该方法包括以下步骤：将木质素溶于水中，碱性条件下，加热，加入活性剂反应，再加入羧基化试剂溶液，恒温反应，得到羧基化木质素；往上述羧基化木质素水溶液中加入锌盐，加热反应后，再加入弱酸试剂，搅拌均匀，干燥，得到羧基化木质素与锌盐复合物，高温煅烧，得到木质素基石墨烯/氧化锌杂化复合材料。该制备方法过程中，羧基化木质素的活性官能团与锌离子形成化学键作用，形成前驱体，再经高温煅烧，制备得到木质素基石墨烯/氧化锌纳米杂化复合结构，其在超级电容器、锂离子电池和光催化领域具有潜在的应用前景。
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公开(公告)号：CN105968852A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610357493.3
申请日：2016-05-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: C08L97/00 , C08K3/22 , D06M11/44 , D06M15/01 , D06M101/34
CPC classification number: C08K3/22 , C08K2003/2296 , D06M11/44 , D06M15/01 , D06M2101/34 , D06M2200/25 , C08L97/00
Abstract: 本发明属于纳米复合材料技术领域，公开了一种用于织物防紫外辐射的木质素基氧化锌复合颗粒及其制备方法和在织物中的应用。该制备方法包括以下步骤：(1)将木质素磺酸盐水溶液调节pH至碱性，加热，加入活性剂反应；再加入羧基化试剂，恒温反应，得到羧酸化木质素磺酸盐；(2)将步骤(1)制备得到的羧酸化木质素磺酸盐配成水溶液，调节pH至碱性，加入锌盐反应，再加热反应，调节pH为9～11，继续反应，加入交联剂反应，降温陈化，分离、干燥，得到木质素基氧化锌复合颗粒。本发明复合颗粒克服纳米氧化锌颗粒间的团聚使其颗粒分散均匀，提高对织物纤维的附着力并提供UVA、UVB全波段的有效防护，解决了紫外防护能力有限的问题。
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公开(公告)号：CN109482168B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201811375370.8
申请日：2018-11-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: B01J21/18 , C02F1/30 , C02F101/30
Abstract: 本发明属于复合纳米材料制备技术领域，公开了一种木质素碳/纳米二氧化钛复合光催化剂及其制备方法和在光催化领域中的应用。本发明制备方法先把木质素磺酸盐与烷基三甲基溴化铵混合进行疏水改性，得到木质素复配物；将木质素复配物、钛醇盐加入乙醇中得到乙醇溶液，把乙醇溶液加入水溶液中，搅拌反应，得到木质素/TiO2复合物；加热煅烧，得到木质素碳/纳米二氧化钛复合光催化剂。本发明方法制备得到的木质素碳/纳米二氧化钛复合光催化剂中二氧化钛粒径小，且分布均一，具有显著提高的光催化效率，对罗丹明溶液的降解速率是Degussa P25的7倍，可应用于光催化领域中，特别是在光催化降解有机污染物领域具有潜在的应用价值。
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公开(公告)号：CN111062542A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911392249.0
申请日：2019-12-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于均匀度的LED涂覆路径规划方法，包括步骤：在测试区域进行横向单行喷涂一次；对喷涂后的单行进行竖向激光测厚，得到一个竖向的位置与厚度的关系数据；把得到的关系数据放置于坐标轴上，将数据点进行连接后得到一个近似正态分布的波形，得到近似竖向任何位置与厚度的关系；对所得的波形按照严格正态分布规则来计算，通过模拟两行重叠喷涂来寻找两行之间的合适喷涂距离；将得到的两行之间的合适喷涂距离作为路径规划的距离参数，然后按照这个距离进行“弓”字形的路径喷涂。本发明通过模拟两行重叠喷涂寻找合适的两行之间的距离来实现路径自动规划，进而提高喷涂厚度的均匀度和生产效率。
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公开(公告)号：CN111013482A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911239190.1
申请日：2019-12-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种荧光粉胶配比的机械手装置及控制方法，包括环形旋转载物平台、机械手、固定支架单元、条码扫描单元、精密称量单元及PID控制器；所述机械手设置在环形旋转载物平台的中心位置，所述固定支架设置在精密称量单元的上方，且位于机械手单元的下方，用于固定胶杯；所述环形旋转载物平台、机械手、条码扫描单元及精密称量单元分别与PID控制器连接。本发明可以对大剂量的荧光粉胶配方进行快速、精准配比，同时也保证了荧光粉胶配比过程的高速高可靠性。
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公开(公告)号：CN110765701A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911017951.9
申请日：2019-10-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种LED荧光粉胶涂覆厚度的预测方法，包括S1采集LED封装过程的生产数据构成原始数据集，将原始数据集划分为训练数据和测试数据，对测试数据进行归一化处理，S2多次构建和训练LED荧光粉胶涂覆厚度预测模型,得到多个训练好的LED荧光粉胶涂覆厚度预测模型；S3将处理后的测试数据输入多个训练好的LED荧光粉胶涂覆厚度预测模型，输出值为LED荧光粉胶涂覆厚度，对预测结果进行分析，得到最优LED荧光粉胶涂覆厚度预测模型。本发明提高了生成LED荧光粉胶涂覆厚度预测模型的效率，也提高了LED荧光粉胶涂覆厚度预测模型的精度。
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公开(公告)号：CN107653747B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201710917420.X
申请日：2017-09-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明属于功能材料技术领域，公开了一种酶催化聚合改性的木质素磺酸/聚吡咯复合导电纸及其制备方法。本发明方法包括以下步骤：木质素磺酸盐用超滤膜分离后，再经阳离子交换树脂提纯，干燥得到木质素磺酸固体粉末；纸张在木质素磺酸和过氧化物酶的混合溶液中浸泡10～30min，转移到过氧化氢溶液中在20～40℃反应1～2h；再浸泡在吡咯溶液中10～30min；再浸泡在氧化剂和无机酸的混合溶液中反应10～120min，得到自组装一层的复合导电纸。重复上述步骤可获得自组装多层导电纸。本发明导电纸具有电导率高、稳定性好、负载量可调和不易“掉粉”等优点，可应用于面状发热材料、电磁屏蔽材料、柔性电极材料等方面。
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