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公开(公告)号：CN112991493B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110380496.X
申请日：2021-04-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VAE‑GAN和混合密度网络的灰度图像着色方法，首先构建VAE‑GAN模型，将数据集中的彩色图像变换到Lab色彩空间，并得到灰度图像；利用VAE‑GAN学习彩色图像的ab通道颜色域表征；然后构建混合密度网络模型，以灰度图像为输入，ab通道颜色域表征为标签，学习混合高斯分布。在实际应用时，先将待测灰度图像输入到训练好的混合密度网络模型，混合密度网络模型输出对应的混合分布系数，从混合分布系数中采样出对应的颜色域表征，然后使用训练好的VAE‑GAN模型的解码器对该颜色域表征进行解码，得到灰度图像的着色结果。本发明通过综合VAE‑GAN和混合密度网络，有效改进了图像着色的质量。
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公开(公告)号：CN104896425B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201510264676.6
申请日：2015-05-18
Applicant: 华南理工大学
IPC: F21V5/04 , F21Y115/10
Abstract: 本发明公开一种用于光学显微镜照明系统的LED自由曲面透镜，透镜包括三个自由曲面；透镜的底面中心有一个供LED安装于其内的空腔；空腔的一部分腔壁是柱面，构成内侧柱面，另一部分是自由曲面，构成内侧自由曲面；内侧自由曲面位于内侧柱面的顶部，两者构成透镜的入射面；透镜的外侧面是自由曲面，构成外侧自由曲面，透镜的顶面中部是自由曲面，构成顶部自由曲面，顶部自由曲面的外侧是部分柱面，部分柱面的顶部是平面，构成所述的顶部平面，透镜的顶部自由曲面和顶部平面构成透镜的出射面。本发明结构紧凑、体积小巧，可用于光学显微镜照明系统的自由曲面透镜，能够在目标照明面上形成照度分布均匀的圆形光斑，同时保持很高的光学效率。
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公开(公告)号：CN113298177B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110652826.6
申请日：2021-06-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种夜间图像着色方法、装置、介质和设备，包括：构建着色网络，并且对着色网络进行训练，得到着色模型；获取夜间同一视角拍摄的可见光图像和红外图像；根据预设融合规则，针对夜间可见光图像和红外图像进行图像融合处理，得到待着色的融合图像；将待着色的融合图像输入到着色模型中，进行特征提取和无参考着色。本发明通过将可见光图像和红外图像进行特征融合，综合可见光图像中的场景细节信息和红外图像中的目标特征信息，并且基于训练后的着色模型，实现无参考夜间图像的着色的方法，可以有效地提升夜间图像的着色质量。
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公开(公告)号：CN112991493A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110380496.X
申请日：2021-04-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VAE‑GAN和混合密度网络的灰度图像着色方法，首先构建VAE‑GAN模型，将数据集中的彩色图像变换到Lab色彩空间，并得到灰度图像；利用VAE‑GAN学习彩色图像的ab通道颜色域表征；然后构建混合密度网络模型，以灰度图像为输入，ab通道颜色域表征为标签，学习混合高斯分布。在实际应用时，先将待测灰度图像输入到训练好的混合密度网络模型，混合密度网络模型输出对应的混合分布系数，从混合分布系数中采样出对应的颜色域表征，然后使用训练好的VAE‑GAN模型的解码器对该颜色域表征进行解码，得到灰度图像的着色结果。本发明通过综合VAE‑GAN和混合密度网络，有效改进了图像着色的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104896425A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510264676.6
申请日：2015-05-18
Applicant: 华南理工大学
IPC: F21V5/04 , F21Y101/02
CPC classification number: F21V5/046
Abstract: 本发明公开一种用于光学显微镜照明系统的LED自由曲面透镜，透镜包括三个自由曲面；透镜的底面中心有一个供LED安装于其内的空腔；空腔的一部分腔壁是柱面，构成内侧柱面，另一部分是自由曲面，构成内侧自由曲面；内侧自由曲面位于内侧柱面的顶部，两者构成透镜的入射面；透镜的外侧面是自由曲面，构成外侧自由曲面，透镜的顶面中部是自由曲面，构成顶部自由曲面，顶部自由曲面的外侧是部分柱面，部分柱面的顶部是平面，构成所述的顶部平面，透镜的顶部自由曲面和顶部平面构成透镜的出射面。本发明结构紧凑、体积小巧，可用于光学显微镜照明系统的自由曲面透镜，能够在目标照明面上形成照度分布均匀的圆形光斑，同时保持很高的光学效率。
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公开(公告)号：CN112991183B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110381167.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多帧注意力机制渐进式融合的视频超分辨率方法，首先对视频数据集进行抽帧以生成训练集；然后连接多帧注意力机制渐进式融合模块、特征提取模块和重建模块来搭建视频超分网络，再利用低冗余度训练策略在训练集上对网络进行训练，即只对目标帧进行学习，前后帧仅作为辅助信息而不再作为目标帧进行训练，大大提高了学习效率；最后使用训练得到的视频超分模型对待放大的视频进行重建，最终得到高分辨率视频。本发明可以充分利用前后帧的信息来帮助目标帧重建，有效提高视频超分辨率效果。
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公开(公告)号：CN112991183A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110381167.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多帧注意力机制渐进式融合的视频超分辨率方法，首先对视频数据集进行抽帧以生成训练集；然后连接多帧注意力机制渐进式融合模块、特征提取模块和重建模块来搭建视频超分网络，再利用低冗余度训练策略在训练集上对网络进行训练，即只对目标帧进行学习，前后帧仅作为辅助信息而不再作为目标帧进行训练，大大提高了学习效率；最后使用训练得到的视频超分模型对待放大的视频进行重建，最终得到高分辨率视频。本发明可以充分利用前后帧的信息来帮助目标帧重建，有效提高视频超分辨率效果。
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公开(公告)号：CN113298177A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110652826.6
申请日：2021-06-11
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种夜间图像着色方法、装置、介质和设备，包括：构建着色网络，并且对着色网络进行训练，得到着色模型；获取夜间同一视角拍摄的可见光图像和红外图像；根据预设融合规则，针对夜间可见光图像和红外图像进行图像融合处理，得到待着色的融合图像；将待着色的融合图像输入到着色模型中，进行特征提取和无参考着色。本发明通过将可见光图像和红外图像进行特征融合，综合可见光图像中的场景细节信息和红外图像中的目标特征信息，并且基于训练后的着色模型，实现无参考夜间图像的着色的方法，可以有效地提升夜间图像的着色质量。
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公开(公告)号：CN205065606U
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201520323848.8
申请日：2015-05-18
Applicant: 华南理工大学
IPC: F21V5/04 , F21Y115/10
Abstract: 本实用新型公开一种用于光学显微镜照明系统的LED自由曲面透镜，透镜包括三个自由曲面；透镜的底面中心有一个供LED安装于其内的空腔；空腔的一部分腔壁是柱面，构成内侧柱面，另一部分是自由曲面，构成内侧自由曲面；内侧自由曲面位于内侧柱面的顶部，两者构成透镜的入射面；透镜的外侧面是自由曲面，构成外侧自由曲面，透镜的顶面中部是自由曲面，构成顶部自由曲面，顶部自由曲面的外侧是部分柱面，部分柱面的顶部是平面，构成所述的顶部平面，透镜的顶部自由曲面和顶部平面构成透镜的出射面。本实用新型结构紧凑、体积小巧，可用于光学显微镜照明系统的自由曲面透镜，能够在目标照明面上形成照度分布均匀的圆形光斑，同时保持很高的光学效率。
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