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公开(公告)号：CN112421608B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202011079882.7
申请日：2020-10-10
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫自下而上的家庭负荷预测方法；通过家庭负荷状态在线监测单元获取家庭设备的负荷运行曲线，并根据家庭负荷设备系统解构原理将其转换成对应的各个子系统的运行状态，以获得设备的历史时序运行状态集合；根据相似日的选取原则将相似日的设备历史状态数据存放在同一集合中；从相似日的历史状态集合中生成马尔科夫模型的状态转移矩阵参数，结合蒙特卡洛抽样计算各个子系统的平均功率的值；线性叠加各个子系统在该段时间内的平均功率，以得到设备的整体平均负荷，再通过线性叠加设备的平均负荷，获得家庭整体的负荷水平。该方法具有预测步骤简单、效果更好、能够针对单个设备进行能耗上的预测的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113595062B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110774290.5
申请日：2021-07-08
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电动工程车的配电网保供电方法，该方法包括下述步骤：结合检修环境、类型、影响用户程度的历史数据和电动汽车市场情况，配置不同规模、车型、电池容量的电动汽车作为电动工程车；预设电动工程车充电方式；根据电动工程车出行抢检修和停电负荷需求，建立电动工程车优化调度模型；结合电动工程车荷电状态、路况信息，采用模拟退火算法规划最优的行驶路线；电动工程车电源接入用户低压配电系统，电动工程车电源切换到逆变放电模式向负荷供电；根据电网公司调度中心预测的停电区域负荷曲线，计算设定约束下最小功率偏差，计算最优电动工程车电池输出功率。本发明有利于保障用户在停电期间的电能需求，从而提高配电网供电可靠性。
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公开(公告)号：CN114757507B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210322454.5
申请日：2022-03-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于动态区域调度电价的电动汽车V2G调控方法，包括以下步骤：根据电动汽车出行行为模拟预测模型结果，获取电动汽车充放电需求时空分布特性；构建电动汽车充电需求模型；计及区域电网运行状态差异性和电动汽车入网情况，提出区域调度电价动态更新策略；考虑配电网运营商、电动汽车集成商和电动汽车用户多利益主体诉求，构建电动汽车充放电调控模型；设计配电网运营商、电动汽车集成商和电动汽车用户多主体成本效益分析方案，根据经济成本分析结果迭代寻优，实现电动汽车充放电优化调控。本发明电动汽车调控方法能够有效缩小区域电网负荷偏差，降低电动汽车集成商运行成本，减少电动汽车用户充电费用，提高系统运行安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN114757507A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210322454.5
申请日：2022-03-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态区域调度电价的电动汽车V2G调控方法，包括以下步骤：根据电动汽车出行行为模拟预测模型结果，获取电动汽车充放电需求时空分布特性；构建电动汽车充电需求模型；计及区域电网运行状态差异性和电动汽车入网情况，提出区域调度电价动态更新策略；考虑配电网运营商、电动汽车集成商和电动汽车用户多利益主体诉求，构建电动汽车充放电调控模型；设计配电网运营商、电动汽车集成商和电动汽车用户多主体成本效益分析方案，根据经济成本分析结果迭代寻优，实现电动汽车充放电优化调控。本发明电动汽车调控方法能够有效缩小区域电网负荷偏差，降低电动汽车集成商运行成本，减少电动汽车用户充电费用，提高系统运行安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN112421608A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011079882.7
申请日：2020-10-10
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫自下而上的家庭负荷预测方法；通过家庭负荷状态在线监测单元获取家庭设备的负荷运行曲线，并根据家庭负荷设备系统解构原理将其转换成对应的各个子系统的运行状态，以获得设备的历史时序运行状态集合；根据相似日的选取原则将相似日的设备历史状态数据存放在同一集合中；从相似日的历史状态集合中生成马尔科夫模型的状态转移矩阵参数，结合蒙特卡洛抽样计算各个子系统的平均功率的值；线性叠加各个子系统在该段时间内的平均功率，以得到设备的整体平均负荷，再通过线性叠加设备的平均负荷，获得家庭整体的负荷水平。该方法具有预测步骤简单、效果更好、能够针对单个设备进行能耗上的预测的优点。
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公开(公告)号：CN113595062A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110774290.5
申请日：2021-07-08
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电动工程车的配电网保供电方法，该方法包括下述步骤：结合检修环境、类型、影响用户程度的历史数据和电动汽车市场情况，配置不同规模、车型、电池容量的电动汽车作为电动工程车；预设电动工程车充电方式；根据电动工程车出行抢检修和停电负荷需求，建立电动工程车优化调度模型；结合电动工程车荷电状态、路况信息，采用模拟退火算法规划最优的行驶路线；电动工程车电源接入用户低压配电系统，电动工程车电源切换到逆变放电模式向负荷供电；根据电网公司调度中心预测的停电区域负荷曲线，计算设定约束下最小功率偏差，计算最优电动工程车电池输出功率。本发明有利于保障用户在停电期间的电能需求，从而提高配电网供电可靠性。
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