公开(公告)号：CN112561474A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011468425.7

申请日：2020-12-14

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 吕建明 ,  陈楚杰 ,  梁玮泓 ,  刘立钊 ,  曹隽逸 ,  郭智伦 ,  刘敏仟

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q10/06 ,  G10L15/22 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的智能人格特性评价方法，步骤包括：收集网络用户的演讲视频数据；将演讲视频数据转成演讲文本；进行用户人格特性标注；对获取到的演讲文本进行词频统计并排序；对于每种人格特性，心理专业人员将筛选出最能代表该特性的关键词，形成关键词表；对演讲文本进行处理并形成词嵌入向量特征；将词嵌入向量特征输入到多源数据融合模型中进行融合，最终输出人格特性预测结果。由于结合了专业人员的先验知识，本发明提出的智能人格特性评价方法有较好的可解释性，能在小样本上取得更加准确的预测结果，对演讲用户的人格特性进行自动预测。

公开(公告)号：CN112561474B

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202011468425.7

申请日：2020-12-14

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 吕建明 ,  陈楚杰 ,  梁玮泓 ,  刘立钊 ,  曹隽逸 ,  郭智伦 ,  刘敏仟

IPC: G06Q10/1053 ,  G10L15/22 ,  G06F40/284 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的智能人格特性评价方法，步骤包括：收集网络用户的演讲视频数据；将演讲视频数据转成演讲文本；进行用户人格特性标注；对获取到的演讲文本进行词频统计并排序；对于每种人格特性，心理专业人员将筛选出最能代表该特性的关键词，形成关键词表；对演讲文本进行处理并形成词嵌入向量特征；将词嵌入向量特征输入到多源数据融合模型中进行融合，最终输出人格特性预测结果。由于结合了专业人员的先验知识，本发明提出的智能人格特性评价方法有较好的可解释性，能在小样本上取得更加准确的预测结果，对演讲用户的人格特性进行自动预测。