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公开(公告)号：CN111126238B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201911316782.9
申请日：2019-12-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V20/50 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开的一种基于卷积神经网络的X光安检系统，包括依次连接的X光安检模块、图像获取模块、后端服务器、显示模块；X光安检模块用于获取物品的X光图像，并将X光图像传递至图像获取模块；图像获取模块用于从X光安检模块图像输出接口获取待测物品的X光图像，将X光图像转换为安检系统所接受的数据格式，并将该数据格式的X光图像传输到后端服务器；后端服务器用于将X光图像进行危险品检测，得到检测结果，并传输到显示模块；显示模块用于人机交互并显示检测结果以及对检测出的危险品进行报警提醒；定期进行复检持续更新危险品检测模型的参数，本发明充分考虑到安检过程实时性、准确性的要求，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN112561474A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011468425.7
申请日：2020-12-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的智能人格特性评价方法，步骤包括：收集网络用户的演讲视频数据；将演讲视频数据转成演讲文本；进行用户人格特性标注；对获取到的演讲文本进行词频统计并排序；对于每种人格特性，心理专业人员将筛选出最能代表该特性的关键词，形成关键词表；对演讲文本进行处理并形成词嵌入向量特征；将词嵌入向量特征输入到多源数据融合模型中进行融合，最终输出人格特性预测结果。由于结合了专业人员的先验知识，本发明提出的智能人格特性评价方法有较好的可解释性，能在小样本上取得更加准确的预测结果，对演讲用户的人格特性进行自动预测。
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公开(公告)号：CN112561474B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202011468425.7
申请日：2020-12-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/1053 , G10L15/22 , G06F40/284 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的智能人格特性评价方法，步骤包括：收集网络用户的演讲视频数据；将演讲视频数据转成演讲文本；进行用户人格特性标注；对获取到的演讲文本进行词频统计并排序；对于每种人格特性，心理专业人员将筛选出最能代表该特性的关键词，形成关键词表；对演讲文本进行处理并形成词嵌入向量特征；将词嵌入向量特征输入到多源数据融合模型中进行融合，最终输出人格特性预测结果。由于结合了专业人员的先验知识，本发明提出的智能人格特性评价方法有较好的可解释性，能在小样本上取得更加准确的预测结果，对演讲用户的人格特性进行自动预测。
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公开(公告)号：CN111126238A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911316782.9
申请日：2019-12-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开的一种基于卷积神经网络的X光安检系统，包括依次连接的X光安检模块、图像获取模块、后端服务器、显示模块；X光安检模块用于获取物品的X光图像，并将X光图像传递至图像获取模块；图像获取模块用于从X光安检模块图像输出接口获取待测物品的X光图像，将X光图像转换为安检系统所接受的数据格式，并将该数据格式的X光图像传输到后端服务器；后端服务器用于将X光图像进行危险品检测，得到检测结果，并传输到显示模块；显示模块用于人机交互并显示检测结果以及对检测出的危险品进行报警提醒；定期进行复检持续更新危险品检测模型的参数，本发明充分考虑到安检过程实时性、准确性的要求，具有广阔的应用前景。
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