一种中文拼写检查方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116911283A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310653900.5

    申请日:2023-06-02

    Inventor: 苏锦钿 林晓彬

    Abstract: 本发明公开了一种中文拼写检查方法及装置,属于文字检错领域。其中方法包括:获取中文文本序列,将中文文本序列转换为X;将X进行字符向量建模,获得初始隐含向量HB;将HB进行推理任务,获得X中错别字的位置Perror(X),获取Perror(X)对应的推理结果中最优的前K个字符TopK(X);将X、TopK(X)和Perror(X)输入到混淆字符知识抽取模块进行融合混淆字符知识的字符向量建模,获得混淆隐含向量Hc;将Hc和HB进行加权合并,获得联合隐含向量H;将H进行推理任务,获得最终预测结果Y′,并获得损失值。本发明能够仅针对可能的错别字抽取对应的混淆字符相似性知识,并将其自适应地融合到预训练语言模型拟合的语义表征中,在中文拼写检查任务中取得更好的效果。

    一种中文拼写检查方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116911284A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310654175.3

    申请日:2023-06-02

    Inventor: 苏锦钿 林晓彬

    Abstract: 本发明公开了一种中文拼写检查方法、装置及存储介质,属于文字检错领域。其中方法包括:获取中文文本序列,根据BERT分词器和BERT嵌入模块,将中文文本序列转换为字符嵌入E;将字符嵌入E输入到包含浅层字符表征融合机制的BERT编码器模块进行字符向量建模,获得初始隐含向量H;将字符嵌入E和初始隐含向量H输入到CNN局部语义抽取模块进行字符的局部语义向量建模,获得局部语义隐含向量H′;将局部语义隐含向量H′和初始隐含向量H相加的结果输入到推理模块进行推理任务,获得预测结果Y,并获得损失值。本发明能够充分学习和利用字符的所属特征,并建立错别字和上下文的局部语义表征,在原本的中文拼写检查任务中取得更好的效果。

    有机聚硅氮烷/无机纳米材料超疏水涂层及其制备方法

    公开(公告)号:CN106189832B

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201610557011.9

    申请日:2016-07-13

    Abstract: 本发明公开了有机聚硅氮烷/无机纳米材料超疏水涂层及其制备方法。该制备方法是:首先配制有机聚硅氮烷溶液,并用含疏水单元的硅烷偶联剂对无机纳米材料进行疏水化处理,制备疏水性无机纳米材料的分散液;然后以有机、无机或金属材料为基材,通过沉积方法在基材表面依次交替沉积有机聚硅氮烷和疏水性无机纳米材料;最后对经多次交替沉积的表面进行适宜的热处理即可。本发明得到的涂层表现出良好的超疏水性质,其表面的水滴接触角大于150°,滚动角小于10°,具有良好的机械与化学稳定性,在防水衣物、外墙涂料、油水分离、生物医用等领域具有广阔的应用前景。该方法不仅制备工艺简单,而且可在各类基材表面构筑大面积的超疏水涂层。

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