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公开(公告)号：CN110084794B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201910321615.7
申请日：2019-04-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力卷积神经网络的皮肤癌图片识别方法，包括步骤：1)图像的预处理，包括图像翻转、旋转和仿射变换；2)图像不均衡采样，对图像进行欠采样；3)建立卷积神经网络框架，包括卷积层、池化层和全连接层；4)建立注意力机制，包括通道注意力模块和空间注意力模块；5)设计注意力卷积神经网络，实现皮肤癌图片的识别。本发明增加注意力模块后的网络能够更准确的定位在局部区域，挖掘图片具有区别性的特征。6)迁移学习，使用预训练网络的参数对本卷积神经网络参数进行初始化。通过本发明方法可以有效提高对皮肤癌图片识别的准确率，在一定程度上，推动了人工智能在医疗行业的发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109993103A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910246695.4
申请日：2019-03-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于点云数据的人体行为识别方法，包括步骤：1)获取基础数据，包括深度图数据、相机参数；2)对数据做预处理，包括对深度图进行平滑处理，深度图到点云的转换，对点云数据做归一化处理；3)把处理过后的数据输入到网络中进行行为识别。本发明提出了基于点云数据的深度学习人体行为识别，能够直接利用从深度图获取到的点云数据进行人体行为识别，并取得了不错的结果。
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公开(公告)号：CN107168697A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710268387.2
申请日：2017-04-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明提供图形化编程软件的连线自动避障优化方法。本发明采用广度优先搜索的方法搜索最佳连线路径，并将结果显示在前端界面中。在已生成的连线中，用户可以利用鼠标拖动连线，对连线的位置进行调整。此时将鼠标视为必经点，即连线从连线起点出发到必经点，再到连线终点。本发明能满足用户的高实时性要求，用户在鼠标拖动连线时，新的连线实时生成，不会出现卡顿现象。并且还能保证连线的最优性，在前端编程控件场景发生变化时，连线也能实时根据新的场景生成新的连线路径，并保持最优性。
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公开(公告)号：CN105975475A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610207374.X
申请日：2016-03-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于中文短语串的细粒度主题信息抽取方法，首先对输入的原始文本集进行预处理，主要分为中文分词、停用词处理和词性标注。在进行预处理的同时，进行扩展词汇输入，从而提高中文分词的准确度。预处理阶段完成后，得到处理后的结构化文本集合。然后进行基于词性的正则表达式匹配，得到一个初步的短语筛选结果。然后统计每个词语的串频信息，选取种子词，对短语进行扩展，最终得到短语抽取结果。通过实验证明，该文本抽取方法能够有效且精炼地抽取文本短语，具有一定的可靠性和应用性。
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公开(公告)号：CN110084794A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910321615.7
申请日：2019-04-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力卷积神经网络的皮肤癌图片识别方法，包括步骤：1)图像的预处理，包括图像翻转、旋转和仿射变换；2)图像不均衡采样，对图像进行欠采样；3)建立卷积神经网络框架，包括卷积层、池化层和全连接层；4)建立注意力机制，包括通道注意力模块和空间注意力模块；5)设计注意力卷积神经网络，实现皮肤癌图片的识别。本发明增加注意力模块后的网络能够更准确的定位在局部区域，挖掘图片具有区别性的特征。6)迁移学习，使用预训练网络的参数对本卷积神经网络参数进行初始化。通过本发明方法可以有效提高对皮肤癌图片识别的准确率，在一定程度上，推动了人工智能在医疗行业的发展。
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公开(公告)号：CN107168697B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201710268387.2
申请日：2017-04-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F9/451
Abstract: 本发明提供图形化编程软件的连线自动避障优化方法。本发明采用广度优先搜索的方法搜索最佳连线路径，并将结果显示在前端界面中。在已生成的连线中，用户可以利用鼠标拖动连线，对连线的位置进行调整。此时将鼠标视为必经点，即连线从连线起点出发到必经点，再到连线终点。本发明能满足用户的高实时性要求，用户在鼠标拖动连线时，新的连线实时生成，不会出现卡顿现象。并且还能保证连线的最优性，在前端编程控件场景发生变化时，连线也能实时根据新的场景生成新的连线路径，并保持最优性。
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