公开(公告)号：CN106203662A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610555631.9

申请日：2016-07-13

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 胡郁葱 ,  王雨嫣 ,  李海欣 ,  陈枝伟 ,  马赟赟

IPC: G06Q10/02 ,  G06Q10/04 ,  G07B15/06

CPC classification number: G06Q10/02 ,  G06Q10/04 ,  G07B15/06

Abstract: 本发明公开了一种基于ETC系统实现高速公路通行预约的方法，包括步骤：1)获取基础数据，包括路网历史数据、车主预约信息；2)利用数据进行交通量预测，并进行拥挤度换算；3)根据交通量预测结果进行费率计算；4)采用可视化的方法将拥挤度与费用结果一起显示在路网上；5)车主根据结果进行选择路线、预约和缴费。本发明将高速公路收费和拥堵疏导结合起来，通过用户预约缴费的方法使得高速公路的路况信息得以在出行当日前呈现给车主和高速公路运营管理部门，利用经济杠杆实现高速公路出行的错峰调节，从而有效缓解高速公路的拥堵问题。

公开(公告)号：CN109308543B

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN201810945933.6

申请日：2018-08-20

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 温惠英 ,  张东冉 ,  李海欣

IPC: G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了基于LS‑SVM和实时大数据的地铁短期客流预测方法，包括步骤：步骤一、获取获得乘客进出站点、进出站时间，得到乘客历史出行站点OD系数；步骤二、对涉及环形线路路径选择的乘客，采用Logit模型计算其路径选择概率；步骤三、采用历史OD系数训练LS‑SVM模型得到进站乘客预测分布站点和线路上下行比例系数；采用进出站客流数据训练LS‑SVM模型得到乘客进出站预测量；步骤四、采用OD系数、Logit模型计算换乘站点的换乘比例，通过实时视频识别技术进行修正；步骤五、获得乘客在路网的分布并更新路网。本发明通过筛选系统获得有用的实时数据，并对预测结果进行修正，从而获得准确性和实时性更高的预测结果。

公开(公告)号：CN109308543A

公开(公告)日：2019-02-05

申请号：CN201810945933.6

申请日：2018-08-20

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 温惠英 ,  张东冉 ,  李海欣

IPC: G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了基于LS-SVM和实时大数据的地铁短期客流预测方法，包括步骤：步骤一、获取获得乘客进出站点、进出站时间，得到乘客历史出行站点OD系数；步骤二、对涉及环形线路路径选择的乘客，采用Logit模型计算其路径选择概率；步骤三、采用历史OD系数训练LS-SVM模型得到进站乘客预测分布站点和线路上下行比例系数；采用进出站客流数据训练LS-SVM模型得到乘客进出站预测量；步骤四、采用OD系数、Logit模型计算换乘站点的换乘比例，通过实时视频识别技术进行修正；步骤五、获得乘客在路网的分布并更新路网。本发明通过筛选系统获得有用的实时数据，并对预测结果进行修正，从而获得准确性和实时性更高的预测结果。