公开(公告)号：CN116312951B

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310464893.4

申请日：2023-04-27

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 吴凯 ,  李文豪

IPC: G16H20/30 ,  A61B5/00 ,  A61B5/11 ,  A61B5/369 ,  A61B5/389 ,  A61B5/145 ,  G16H10/60 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明涉及多模态数据处理技术领域，具体公开了一种基于多模态脑肌耦合分析的运动功能评估方法及其系统，利用多模态生理数据采集系统进行同步数据采集获得多模态生理数据，依次进行数据预处理、逐一特征提取和脑肌参数耦合分析，获得单生理运动参数和脑肌耦合运动参数进行肢体运动功能分析，计算肢体运动肌力功能指标，并结合机器学习方法计算运动神经环路功能指标，利用集成学习方法建立运动功能康复评估模型，实现从神经环路和运动能力两个方面对肢体运动障碍进行多模态脑肌耦合分析，以实现康复训练中运动功能状态的快速精准评估。

公开(公告)号：CN116312951A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310464893.4

申请日：2023-04-27

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 吴凯 ,  李文豪

IPC: G16H20/30 ,  A61B5/00 ,  A61B5/11 ,  A61B5/369 ,  A61B5/389 ,  A61B5/145 ,  G16H10/60 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明涉及多模态数据处理技术领域，具体公开了一种基于多模态脑肌耦合分析的运动功能评估方法及其系统，利用多模态生理数据采集系统进行同步数据采集获得多模态生理数据，依次进行数据预处理、逐一特征提取和脑肌参数耦合分析，获得单生理运动参数和脑肌耦合运动参数进行肢体运动功能分析，计算肢体运动肌力功能指标，并结合机器学习方法计算运动神经环路功能指标，利用集成学习方法建立运动功能康复评估模型，实现从神经环路和运动能力两个方面对肢体运动障碍进行多模态脑肌耦合分析，以实现康复训练中运动功能状态的快速精准评估。