-
公开(公告)号：CN114528477B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210023585.3
申请日：2022-01-10
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/28 , G06F16/36 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种面向科研应用的自动机器学习实现方法、平台及装置，其中方法包括：获取用户输入的科研数据，根据科研数据和预设构建的关系图谱生成解决方案；根据解决方案，利用深度学习方法对用户需求进行智能分析，生成规范化的检索表单；基于用户对各科研数据的操作信息，为用户提供个性化的数据推荐服务；结合拖拽式编程与代码编程构建可视化算子，通过可视化算子构建实验的算法流程图，以实现可视化编程与展示；其中，关系图谱通过标签系统与关联系统构建获得。本发明打破了现有机器学习平台中存在的数据壁垒，有效地提升科研数据的利用率，降低科研人员之间的沟通成本，可广泛应用于机器学习平台技术领域。
-
公开(公告)号：CN118394894A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410308335.3
申请日：2024-03-18
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/166 , G06Q40/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了适用于多模态金融分析任务的端到端智能体金融模型方法，该方法包括以下步骤：构造适用于微调的多模态金融数据集；使用构建的金融数据集对大语言模型进行微调；使用通用大模型作为智能体模型对用户问题进行意图识别，并生成相应的API请求参数或数据库检索参数对API请求和数据库检索得到的原始知识文档进行文档重写；对获取的所有知识文档进行重排序和倒数排序融合；将知识文档与金融任务提示词相结合，输入微调后的金融大模型，进行有效的金融分析。本发明提出的端到端智能体金融大模型方法主要解决数据库检索知识文档质量低、相关性弱的问题，可以有效提高知识文档的信噪比，从而提升金融大模型输出内容的事实性与可靠性。
-
公开(公告)号：CN114528477A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210023585.3
申请日：2022-01-10
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/28 , G06F16/36 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种面向科研应用的自动机器学习实现方法、平台及装置，其中方法包括：获取用户输入的科研数据，根据科研数据和预设构建的关系图谱生成解决方案；根据解决方案，利用深度学习方法对用户需求进行智能分析，生成规范化的检索表单；基于用户对各科研数据的操作信息，为用户提供个性化的数据推荐服务；结合拖拽式编程与代码编程构建可视化算子，通过可视化算子构建实验的算法流程图，以实现可视化编程与展示；其中，关系图谱通过标签系统与关联系统构建获得。本发明打破了现有机器学习平台中存在的数据壁垒，有效地提升科研数据的利用率，降低科研人员之间的沟通成本，可广泛应用于机器学习平台技术领域。
-
公开(公告)号：CN111905768A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010836947.1
申请日：2020-08-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: B01J27/051 , C02F1/30 , C02F101/34 , C02F101/38
Abstract: 本发明公开了一种MoS2/MoO3/TiO2复合光催化材料及其制备方法与应用。该方法包括：将MoO3粉末进行加热处理，得到MoO3晶体；将MoO3晶体放进行第一加热处理，同时将S粉末进行第二加热处理，得到MoS2/MoO3复合材料；将TiO2粉末和MoS2/MoO3复合材料加入水中，搅拌均匀，得到混合溶液；将步混合溶液进行干燥处理，得到粉末，即所述MoS2/MoO3/TiO2复合光催化材料。本发明利用简单的化学气相沉积法制备的MoS2/MoO3/TiO2复合光催化材料，在可见光下20min降解了90％以上的罗丹明B溶液。本发明工艺简单，绿色环保，性能优益，无毒无害，可循环利用，可批量生产。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.026 seconds)
