公开(公告)号：CN118394894A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410308335.3

申请日：2024-03-18

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 杜卿 ,  李振宇 ,  施晨

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F40/166 ,  G06Q40/06 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了适用于多模态金融分析任务的端到端智能体金融模型方法，该方法包括以下步骤：构造适用于微调的多模态金融数据集；使用构建的金融数据集对大语言模型进行微调；使用通用大模型作为智能体模型对用户问题进行意图识别，并生成相应的API请求参数或数据库检索参数对API请求和数据库检索得到的原始知识文档进行文档重写；对获取的所有知识文档进行重排序和倒数排序融合；将知识文档与金融任务提示词相结合，输入微调后的金融大模型，进行有效的金融分析。本发明提出的端到端智能体金融大模型方法主要解决数据库检索知识文档质量低、相关性弱的问题，可以有效提高知识文档的信噪比，从而提升金融大模型输出内容的事实性与可靠性。

公开(公告)号：CN118014734A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410134743.1

申请日：2024-01-31

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 许勇 ,  李想 ,  施晨

IPC: G06Q40/06 ,  G06Q40/04 ,  G06Q40/12 ,  G06Q30/0601 ,  G06F16/332

Abstract: 本发明公开了金融分析模型的训练方法、分析方法、装置、系统和介质，包括：获取金融研报数据集、交互数据集、第一样本提示和第二样本提示，金融研报数据集包括金融研报样本数据和人工精写研报样本数据，将金融研报数据集和第一样本提示输入未训练的金融分析模型进行第一阶段训练，得到具有预测能力的金融分析模型，将交互数据集和第二样本提示输入具有预测能力的金融分析模型进行第二阶段训练，得到具有分析能力的金融分析模型，将具有预测能力的金融分析模型和具有分析能力的金融分析模型连接，得到训练好的金融分析模型。本发明可以增加模型在实战中的可用性，增加投资决策的可信度，应用于金融大模型技术领域。