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公开(公告)号：CN110365041B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910484761.1
申请日：2019-06-05
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于gan场景模拟的风电多场景鲁棒调度方法，包括步骤：(1)确定调度系统的运行参数；(2)收集历史风速场景数据；(3)利用生成对抗网络生成风速场景；(4)对风速场景进行场景削减；(5)搭建含风电场电力系统鲁棒调度模型；(6)利用鲁棒优化方法对进行搭建的调度模型进行求解。本发明采用生成对抗网络来模拟风电场的风速场景，无须引入复杂的风速预测模型，也不需要采用风速的概率分布进行抽样，令场景模拟过程大大简化。
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公开(公告)号：CN110210756A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910466620.7
申请日：2019-05-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种计及污染物扩散里程的电力系统经济调度方法，包括如下步骤：确定待调度电力系统的运行参数和环境参数；确定电力系统中火电厂污染物扩散的基本模型；基于污染物扩散模型建立污染物里程的模型；结合污染物里程模型，搭建涉及环境的经济调度模型；采用多目标优化算法对模型进行求解，得到环境经济调度策略。本发明建立了污染物里程的宏观概念，并由具体指标来衡量污染物扩散给环境带来的影响。
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公开(公告)号：CN109948859B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN201910230466.3
申请日：2019-03-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于协同量子遗传算法的风火联合随机优化调度方法，包括采集调度日的数据；构建风火联合调度模型，采用机会约束处理带随机变量的约束条件，并建立单目标的优化调度模型；结合量子遗传算法和协同进化法，搭建协同量子遗传算法框架；对调度模型进行确定性转化，并将协同量子遗传算法用于优化调度模型求解，得到优化调度策略。本发明对模型中的不确定的机会约束进行确定性转化，从而兼顾含风电场电力系统风电出力的波动性和随机性的特征。
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公开(公告)号：CN109948859A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910230466.3
申请日：2019-03-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于协同量子遗传算法的风火联合随机优化调度方法，包括采集调度日的数据；构建风火联合调度模型，采用机会约束处理带随机变量的约束条件，并建立单目标的优化调度模型；结合量子遗传算法和协同进化法，搭建协同量子遗传算法框架；对调度模型进行确定性转化，并将协同量子遗传算法用于优化调度模型求解，得到优化调度策略。本发明对模型中的不确定的机会约束进行确定性转化，从而兼顾含风电场电力系统风电出力的波动性和随机性的特征。
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公开(公告)号：CN111815131B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202010595320.1
申请日：2020-06-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种沿岸地区电‑气互联系统环境经济调度方法，包括以下步骤1）针对沿岸地区气象条件复杂多变，大气层结具有区域特征的特点，建立计及局地海陆环流和热力内边界层的大气污染物扩散模型；2）结合大气污染扩散模型，以经济成本、碳排放、污染物浓度贡献值为优化目标，建立电‑气互联系统多目标环境经济调度模型；3）采用基于ADMM的多目标分布式优化算法进行电‑气分散协同优化求解；4）将求解得到的调度方案输入电网调度系统，从而得到地区电网的电力调度计划。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110210756B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN201910466620.7
申请日：2019-05-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种计及污染物扩散里程的电力系统经济调度方法，包括如下步骤：确定待调度电力系统的运行参数和环境参数；确定电力系统中火电厂污染物扩散的基本模型；基于污染物扩散模型建立污染物里程的模型；结合污染物里程模型，搭建涉及环境的经济调度模型；采用多目标优化算法对模型进行求解，得到环境经济调度策略。本发明建立了污染物里程的宏观概念，并由具体指标来衡量污染物扩散给环境带来的影响。
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公开(公告)号：CN110365020B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201910484748.6
申请日：2019-06-05
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的无功优化方法，包括步骤：(1)确定系统参数。(2)搭建电网无功优化模型；(3)构建集成学习优化器，具体步骤为：(3‑1)选择子优化器；(3‑2)构建集成优化器；(4)采用集成学习优化器求解无功优化模型，制定无功优化策略。本发明设计的基于集成学习的无功优化方法，构建集成学习优化器，提出了一种全新的优化求解思路。
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公开(公告)号：CN110365020A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910484748.6
申请日：2019-06-05
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的无功优化方法，包括步骤：(1)确定系统参数。(2)搭建电网无功优化模型；(3)构建集成学习优化器，具体步骤为：(3-1)选择子优化器；(3-2)构建集成优化器；(4)采用集成学习优化器求解无功优化模型，制定无功优化策略。本发明设计的基于集成学习的无功优化方法，构建集成学习优化器，提出了一种全新的优化求解思路。
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公开(公告)号：CN110161856B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201910438557.6
申请日：2019-05-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种商业楼宇空调负荷集中调度方法，包括获得历史数据样本，进一步得到最优特征集；将各历史数据样本提取的特征元素的特征值进行归一化处理；选择极限学习机参数，并对其进行训练分类；根据公共楼宇的行为特性，对各时段的楼宇空调负荷进行削峰优先级评估；基于各公共楼宇各时段的优先级和调度模型进行初步的公共楼宇降负荷指标分配；各公共楼手段，对空调负荷进行虚拟优化预调控；对各楼宇的调控状况进行评价，根据宇根据降负荷指标和其空调负荷调控模型和约束，利用自身的柔性和刚性调控评价值调整降负荷指标，并重新进行各楼宇的优化调控，直至所有楼宇满足调控目标。
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公开(公告)号：CN111815131A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010595320.1
申请日：2020-06-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种沿岸地区电-气互联系统环境经济调度方法，包括以下步骤1）针对沿岸地区气象条件复杂多变，大气层结具有区域特征的特点，建立计及局地海陆环流和热力内边界层的大气污染物扩散模型；2）结合大气污染扩散模型，以经济成本、碳排放、污染物浓度贡献值为优化目标，建立电-气互联系统多目标环境经济调度模型；3）采用基于ADMM的多目标分布式优化算法进行电-气分散协同优化求解；4）将求解得到的调度方案输入电网调度系统，从而得到地区电网的电力调度计划。
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