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公开(公告)号：CN109948859B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN201910230466.3
申请日：2019-03-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于协同量子遗传算法的风火联合随机优化调度方法，包括采集调度日的数据；构建风火联合调度模型，采用机会约束处理带随机变量的约束条件，并建立单目标的优化调度模型；结合量子遗传算法和协同进化法，搭建协同量子遗传算法框架；对调度模型进行确定性转化，并将协同量子遗传算法用于优化调度模型求解，得到优化调度策略。本发明对模型中的不确定的机会约束进行确定性转化，从而兼顾含风电场电力系统风电出力的波动性和随机性的特征。
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公开(公告)号：CN109948859A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910230466.3
申请日：2019-03-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于协同量子遗传算法的风火联合随机优化调度方法，包括采集调度日的数据；构建风火联合调度模型，采用机会约束处理带随机变量的约束条件，并建立单目标的优化调度模型；结合量子遗传算法和协同进化法，搭建协同量子遗传算法框架；对调度模型进行确定性转化，并将协同量子遗传算法用于优化调度模型求解，得到优化调度策略。本发明对模型中的不确定的机会约束进行确定性转化，从而兼顾含风电场电力系统风电出力的波动性和随机性的特征。
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公开(公告)号：CN106251002A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610569131.0
申请日：2016-07-18
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于架空输电线负荷能力评估的气象大数据的关联分析方法，通过提取气象因素关键信息，如温度、湿度、风向、风速等，并对这些关键信息的数据进行标准化处理，运用RBF神经网络等相关性算法计算架空输电线负荷的气象大数据中的风速或者温度与以及其他气象大数据的相互关联性关系。该方法使用主成分的提取和最终神经网络的关联性分析的完整方法提高了方法的准确性；在具体实现上，通过MATLAB编程调用神经网络工具箱，实现起来简洁方便；本发明可有效分析架空输电线负荷能力评估的气象大数据关联性关系，负荷能力评估并作为线路负荷能力预测的基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106225942B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201610668081.1
申请日：2016-08-15
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01K7/02
Abstract: 本发明公开了一种采用步进电机驱动的剖分轴承固定的轮状热电偶簇测量架空输电线路自然对流温度场的方法，主要包括以下的步骤：S1、将若干根热电偶组成轮状热电偶簇，并且均匀固定在由步进电机驱动的剖分轴承上。每个热电偶测温触头与导线的距离都不一致，用来测量与导线不同距离处的热场温度。S2、剖分轴承外圈以某一周期绕导线旋转一周之后便得到导线周围指定方位、指定距离的温度分布。本发明综合考虑到了电力架空线路温度场分布、测量技术和工程热物理等多种知识，能够在较为精确的测量架空线周围温度场分布情况的前提下又能够尽量不影响其原有的温度分布。
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公开(公告)号：CN109993359B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910231771.4
申请日：2019-03-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于先进机器学习的态势预测方法，包括采集某电网系统的运行历史数据，获得历史数据样本；利用基于协同训练的半监督学习技术对历史数据样本进行学习和分类；根据当前电网运行数据，对学习和分类后的历史数据样本进行定向相似日样本选取；基于定向相似日样本选取获得的相似日样本集，采用协同生成对抗网络技术生成新的数据样本，这个新生成的数据样本即为基于当前运行状态的对下一个时刻的系统态势预测；所述新的数据样本中的数据包括各节点负荷预测值、分布式电源出力预测值和可再生能源发电出力预测值。
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公开(公告)号：CN109993359A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910231771.4
申请日：2019-03-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于先进机器学习的态势预测方法，包括采集某电网系统的运行历史数据，获得历史数据样本；利用基于协同训练的半监督学习技术对历史数据样本进行学习和分类；根据当前电网运行数据，对学习和分类后的历史数据样本进行定向相似日样本选取；基于定向相似日样本选取获得的相似日样本集，采用协同生成对抗网络技术生成新的数据样本，这个新生成的数据样本即为基于当前运行状态的对下一个时刻的系统态势预测；所述新的数据样本中的数据包括各节点负荷预测值、分布式电源出力预测值和可再生能源发电出力预测值。
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公开(公告)号：CN106225942A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610668081.1
申请日：2016-08-15
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01K7/02
CPC classification number: G01K7/02
Abstract: 本发明公开了一种采用步进电机驱动的剖分轴承固定的轮状热电偶簇测量架空输电线路自然对流温度场的方法，主要包括以下的步骤：S1、将若干根热电偶组成轮状热电偶簇，并且均匀固定在由步进电机驱动的剖分轴承上。每个热电偶测温触头与导线的距离都不一致，用来测量与导线不同距离处的热场温度。S2、剖分轴承外圈以某一周期绕导线旋转一周之后便得到导线周围指定方位、指定距离的温度分布。本发明综合考虑到了电力架空线路温度场分布、测量技术和工程热物理等多种知识，能够在较为精确的测量架空线周围温度场分布情况的前提下又能够尽量不影响其原有的温度分布。
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公开(公告)号：CN109657885A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910155225.7
申请日：2019-02-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多搜索器算法的电-热网协调运行优化方法，包括通过建立起区域电-热网协调运行数学模型，使用多搜索器优化算法进行对区域的热电能量系统进行管理，以实现整个区域系统的发电成本最小的目标。本发明的多搜索器优化算法是基于各个启发式算法的优缺点设计而成，相比于经典的飞蛾扑火算法、教与学优化算法等具有收敛速度更快，全局收敛性更强等特点。
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