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公开(公告)号:CN116092673B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202310368422.3
申请日:2023-04-10
Applicant: 华南理工大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及多模态处理技术领域,具体公开了一种便携式多信息融合分析及干预评估系统及方法,利用便携式多模态非侵入式数据采集装置进行数据采集得到多模态生理信号数据集;进行多模态生理信号数据预处理和多维度动态融合分析,得到动态融合特征集;并结合集成学习方法建立脑部病症辅助识别模型,构建动态融合特征集对应的脑部症状标准映射表;进一步进行早期干预刺激,根据脑部症状标准映射表获得对应不同程度的脑部症状类型,以量化早期干预治疗评价结果,辅助脑部神经性疾病的早期诊断和干预治疗,以达到延缓慢性症状发展的目的。
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公开(公告)号:CN116092673A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310368422.3
申请日:2023-04-10
Applicant: 华南理工大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及多模态处理技术领域,具体公开了一种便携式多信息融合分析及干预评估系统及方法,利用便携式多模态非侵入式数据采集装置进行数据采集得到多模态生理信号数据集;进行多模态生理信号数据预处理和多维度动态融合分析,得到动态融合特征集;并结合集成学习方法建立脑部病症辅助识别模型,构建动态融合特征集对应的脑部症状标准映射表;进一步进行早期干预刺激,根据脑部症状标准映射表获得对应不同程度的脑部症状类型,以量化早期干预治疗评价结果,辅助脑部神经性疾病的早期诊断和干预治疗,以达到延缓慢性症状发展的目的。
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