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公开(公告)号:CN114694147A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210188226.3
申请日:2022-02-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V30/148 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/50 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种分割带有椭圆边框的椭圆形图案中的环绕文字的方法,包括:提供需要提取环绕文字的带有椭圆边框的椭圆形图案;将图案转为灰度图,将灰度图的前景和背景分隔开,得到二值化图像;获取图像上所有的轮廓,并拟合其中的每个轮廓,从中获得与椭圆边框对应的椭圆形状;根据获得的椭圆形状去除椭圆边框,得到不带边框的椭圆图像;判别图像中是否有水平文字;若有水平文字,则对图像进行校正,分割并提取水平文字,并去除水平文字;分割图像中的环绕文字。该方法可以有效将带有椭圆边框的椭圆形单色简单图案中水平文字和环绕文字分割出来。
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公开(公告)号:CN114694147B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202210188226.3
申请日:2022-02-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V30/148 , G06V10/50
Abstract: 本发明公开了一种分割带有椭圆边框的椭圆形图案中的环绕文字的方法,包括:提供需要提取环绕文字的带有椭圆边框的椭圆形图案;将图案转为灰度图,将灰度图的前景和背景分隔开,得到二值化图像;获取图像上所有的轮廓,并拟合其中的每个轮廓,从中获得与椭圆边框对应的椭圆形状;根据获得的椭圆形状去除椭圆边框,得到不带边框的椭圆图像;判别图像中是否有水平文字;若有水平文字,则对图像进行校正,分割并提取水平文字,并去除水平文字;分割图像中的环绕文字。该方法可以有效将带有椭圆边框的椭圆形单色简单图案中水平文字和环绕文字分割出来。
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公开(公告)号:CN115908379A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211636253.9
申请日:2022-12-20
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/28 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及数字图像处理与识别技术领域,为基于掩膜生成对抗网络的电饭煲内胆图像数据增强方法,包括构建电饭煲内胆图像的真实样本数据集,根据真实样本数据集的电饭煲内胆图片生成掩膜二值图数据集;构建一个生成对抗网络,训练生成对抗网络;将混合掩膜数据集的掩膜二值图数据输入训练好的生成对抗网络中,生成伪样本数据集;通过真实图像训练YOLOv5网络作为生成质量判别器,对伪样本进行筛选得到筛选后的伪样本数据集;将筛选后的伪样本数据集与真实样本数据集混合,得到增强后的电饭煲内胆图像数据集。本发明通过生成数据增强后的电饭煲内胆缺陷图像数据集,有效提高了基于深度学习的电饭煲内胆缺陷检测的检测精度。
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