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公开(公告)号：CN108897507B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201810408994.9
申请日：2018-05-02
Applicant: 华南理工大学 , 中山市华南理工大学现代产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于安卓端智慧课堂的白板同步显示方法，涵盖了智慧课堂中的教师端和学生端两个方面，教师端和学生端基于MQTT即时通讯协议通信，通过该协议，师生可以订阅同一主题。在整个课堂活动中，教师在教师端中启动白板功能，教师书写白板并把消息发布到订阅了同一主题的学生，并在学生端中同步显示白板内容。教学过程中产生的白板数据会依据xAPI教育大数据标准，最终上报后台服务器。本发明对硬件设备的要求更低，特别适合工作于设备数量较多，设备计算能力较低，网络环境较不稳定的一对多场景下，能更方便地完成师生的教学互动分享，使用数字化手段，保障师生白板内容高效互通、分享与汇总。
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公开(公告)号：CN108536573B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201810342520.9
申请日：2018-04-17
Applicant: 中山市华南理工大学现代产业技术研究院 , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种VR应用性能及用户行为监控的方法，通过编写Unity3D脚本，在相应位置挂载对应脚本，埋点实时采集VR应用在用户端上运行时的性能数据、异常崩溃信息和用户行为数据，及提供自定义事件功能，建立数据分析后台，对采集到的数据进行统计分析，具体包括硬件设备统计、运行时内存与FPS(帧率)统计、异常崩溃统计、场景停留时长统计、视线聚焦物体统计、手柄按钮使用统计、自定义事件统计和曾交互物体分析。本发明以此达到对VR应用进行监控与分析，为开发者定位性能瓶颈、分析用户喜好、改善应用设计、增强用户体验提供决策依据的目的，为促进VR应用的良好发展提供有切实而有效的方法。
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公开(公告)号：CN112148605A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010999235.1
申请日：2020-09-22
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学梅州技术研究院
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于谱聚类的半监督学习的软件缺陷预测方法，包含以下步骤：1)获取原始数据，进行数据预处理操作，得到处理后的特征矩阵；2)判断特征矩阵有无标签：对于无标签数据，通过谱聚类进行聚类；通过软件缺陷预测的启发式规则对获得的聚类进行标签操作，得到伪标签，然后转到步骤3)；对于有标签数据，直接转到步骤3)；3)根据数据分布计算特征偏离分数并进行特征选择，其中原有标签数据所占权重大于伪标签数据所占权重；4)根据新的特征矩阵再次进行聚类和打标签操作，得到预测结果。本发明减少了无关及冗余特征对模型结果的影响，利用了项目原有标签数据的信息，能够有效提高软件缺陷预测结果的准确性，增加模型的适用性。
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公开(公告)号：CN107682657B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201710822604.8
申请日：2017-09-13
Applicant: 中山市华南理工大学现代产业技术研究院 , 华南理工大学
IPC: H04N7/14
Abstract: 本发明公开的一种基于WebRTC的多人语音视频通话方法，包括以下步骤：用户通过指定连接房间号Room ID与房间大小n，可同时发起多路通话请求；用户之间通过两两建立P2P连接，最终实现多人视频语音通话；基于WebRTC的通信机制，使得本系统具有操作灵活、响应快、低延迟的特点；在P2P连接建立过程中，需要进行一系列的信令交换和SDP协商；面对复杂的网络环境，成熟的NAT穿透技术可以使处于非同一局域网内的用户直接通信。本发明基于Android平台的开发，能够更加广泛的应用于多种移动设备，提高了适用性和灵活性，适用于小型的多人语音视频通话。
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公开(公告)号：CN108897507A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810408994.9
申请日：2018-05-02
Applicant: 华南理工大学 , 中山市华南理工大学现代产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于安卓端智慧课堂的白板同步显示方法，涵盖了智慧课堂中的教师端和学生端两个方面，教师端和学生端基于MQTT即时通讯协议通信，通过该协议，师生可以订阅同一主题。在整个课堂活动中，教师在教师端中启动白板功能，教师书写白板并把消息发布到订阅了同一主题的学生，并在学生端中同步显示白板内容。教学过程中产生的白板数据会依据xAPI教育大数据标准，最终上报后台服务器。本发明对硬件设备的要求更低，特别适合工作于设备数量较多，设备计算能力较低，网络环境较不稳定的一对多场景下，能更方便地完成师生的教学互动分享，使用数字化手段，保障师生白板内容高效互通、分享与汇总。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108768826A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810465578.2
申请日：2018-05-16
Applicant: 华南理工大学 , 中山市华南理工大学现代产业技术研究院
IPC: H04L12/58 , H04L29/08 , H04L12/803 , H04L12/24
CPC classification number: H04L51/04 , H04L41/145 , H04L47/125 , H04L67/16
Abstract: 本发明公开了基于MQTT和Kafka高并发场景下的消息路由方法，该方法充分利用MQTT轻量级协议在通信中支持数百万个设备同时连接的特点，引入Kafka集群以弥补MQTT协议不支持负载均衡的缺陷，并通过磁盘顺序写速度快的特点来应对高并发场景下的应用需求，大大提高了消息的传送速度，支持实时数据流的保存和异步处理。
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公开(公告)号：CN108540565A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810342228.7
申请日：2018-04-17
Applicant: 中山市华南理工大学现代产业技术研究院 , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MQTT协议的移动端推送和统计的方法，使用者通过web页面设置推送条件，推送内容，推送时间，推送形式，将推送消息发送给MQTT服务器，MQTT服务器接收到推送消息后，再将消息推送至移动设备，移动设备收到推送消息后，将推送消息展示给用户，并根据用户的后续操作，收集相关用户行为统计数据。主要包括：用户是否打开了推送消息，用户打开推送消息的时间段，用户从接受达到打开推送消息之间的时间差，将这些统计数据，上传至服务器中，并保存在非关系型数据库中，并进一步展示给消息推送者，从而让推送者清楚地了解用户在收到推送后的各种行为数据，方便推送者进一步优化推送系统和推送内容。
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公开(公告)号：CN107833277A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710975372.X
申请日：2017-10-16
Applicant: 华南理工大学 , 中山市华南理工大学现代产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于unity3D的全景漫游场景编辑方法，该方法提供自定义场景、场景切换、自定义场景路线、场景打点、自定义俯瞰图等功能，并对这些功能做了充分的封装，对外提供相应的接口，使得开发人员能够基于这些接口快速开发出基于unity3D场景漫游程序，并根据开发需求选择发布于各大应用平台上。该方法所提供的接口方便开发人员调用以及二次开发，提供了开发场景漫游程序的新思路，并且有效地提高了开发效率。
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公开(公告)号：CN107682657A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710822604.8
申请日：2017-09-13
Applicant: 中山市华南理工大学现代产业技术研究院 , 华南理工大学
IPC: H04N7/14
Abstract: 本发明公开的一种基于WebRTC的多人语音视频通话方法，包括以下步骤：用户通过指定连接房间号Room ID与房间大小n，可同时发起多路通话请求；用户之间通过两两建立P2P连接，最终实现多人视频语音通话；基于WebRTC的通信机制，使得本系统具有操作灵活、响应快、低延迟的特点；在P2P连接建立过程中，需要进行一系列的信令交换和SDP协商；面对复杂的网络环境，成熟的NAT穿透技术可以使处于非同一局域网内的用户直接通信。本发明基于Android平台的开发，能够更加广泛的应用于多种移动设备，提高了适用性和灵活性，适用于小型的多人语音视频通话。
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公开(公告)号：CN114722999B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210245988.2
申请日：2022-03-14
Applicant: 华南理工大学 , 中山市华南理工大学现代产业技术研究院
IPC: G06N3/0464 , G06F17/16 , G06F7/523
Abstract: 本发明属于GEMM运算加速技术领域，为一种基于GEMM的深度神经网络加速方法和系统，该方法包括步骤：首先判断输入的矩阵乘法为规则矩阵乘法或不规则矩阵乘法；对于不同类型矩阵乘法采取不同分片方式：若为规则矩阵乘法，则遍历预制定分片策略选择最佳策略，若为不规则矩阵乘法，则首先根据预先制定的策略生成分片策略然后再进行策略选择；在选择分片策略时以Kernel Occupancy为依据；按照所选分片策略对矩阵进行分片；对矩阵片进行计算并合并计算结果。本发明通过GEMM利用两种不同的动态分片方式和KernelOccupancy，提高分片尺寸的适配度以减少不必要的内存加载次数同时提高CU的占有率。
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