公开(公告)号：CN105930807A

公开(公告)日：2016-09-07

申请号：CN201610261287.2

申请日：2016-04-25

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 符锌砂 ,  林浪桥 ,  曾彦杰 ,  朱振杰

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00718 ,  G06K2009/00738

Abstract: 本发明公开了一种基于视频序列影像特征分析的云台移动与复位检测算法，主要采用模板匹配准则，即如果云台发生移动或变焦，则在一段时间内模板匹配必然会失效，同理，如果云台复位，则在一段时间内模板会重新匹配成功；包括两大步骤：1)在背景图像中搜索定位合适的模板，选择匹配准则并计算偏移度；2)判断云台移动与复位。本发明算法可以较准确的检验出云台移动的情况，从而提高在云台移动摄像机条件下系统的识别率和稳定性。

公开(公告)号：CN111723672B

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN202010447021.3

申请日：2020-05-25

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 王晓飞 ,  郭凯 ,  曾彦杰

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种视频识别行车轨迹获取方法、装置及存储介质，包括数据采集步骤、数据集划分步骤、数据标定及预处理步骤、深度学习模型的训练步骤及采用验证集对深度学习模型进行评估，确定最优卷积神经网络结构模型步骤。本发明不同于虚拟驾驶所得车辆行驶轨迹的与现实中的差异而带来的误差大，本发明准确率更高。

公开(公告)号：CN105956531A

公开(公告)日：2016-09-21

申请号：CN201610261286.8

申请日：2016-04-25

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 符锌砂 ,  王祥波 ,  朱振杰 ,  曾彦杰

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00758 ,  G06K9/00771

Abstract: 本发明公开了一种基于视频序列影像特征分析的日夜切换检测算法，包括步骤：1)在日夜切换检测过程中，判断对象选取为表示光照强度变化的特征——图像像素点亮度值；2)以路面范围内的像素点作为观测对象，获取多个亮度检测区域的平均亮度值；3)对光照变化的状况进行计数统计，当这种状况持续时间达到要求时再对当前环境状况做出最后的判断。本发明能够对监控环境进行有效识别，以便针对不同的环境采用不同的检测模式来达到最佳效果，提高了视频监控系统中的白天与夜间模式的识别效率，以此来解决凌晨与黄昏时段由于光照强度变化过快而导致监控系统的准确率较低的问题，从而极大的提高了视频监控系统的鲁棒性。

公开(公告)号：CN111723672A

公开(公告)日：2020-09-29

申请号：CN202010447021.3

申请日：2020-05-25

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 王晓飞 ,  郭凯 ,  曾彦杰

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种视频识别行车轨迹获取方法、装置及存储介质，包括数据采集步骤、数据集划分步骤、数据标定及预处理步骤、深度学习模型的训练步骤及采用验证集对深度学习模型进行评估，确定最优卷积神经网络结构模型步骤。本发明不同于虚拟驾驶所得车辆行驶轨迹的与现实中的差异而带来的误差大，本发明准确率更高。