公开(公告)号：CN117649375A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311379133.X

申请日：2023-10-24

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 黄沿江 ,  曹立硕 ,  张宪民 ,  李海 ,  张春峰 ,  李昱岐 ,  卫绍华 ,  景俊俊

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/09 ,  G06K17/00

Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的汽车流水线轮毂质量检测方法及系统，检测方法包括以下步骤，获取汽车轮毂图像数据并进行预处理，所述汽车轮毂图像数据由图像采集单元采集得到；对经过预处理的汽车轮毂图像数据使用深度神经网络模型推理，经过非极大值抑制得到轮毂质量数据，并将轮毂质量数据发送到信息输出单元，以使信息输出单元对车辆的配置信息与轮毂质量数据进行比较获得质量检测结果；所述车辆的配置信息根据车辆识别码查询得到；所述车辆识别码由图像采集单元采集得到。通过非接触方法采集车辆数据，进行无损的、高效的轮毂质量检测；可以自动化保存和展示检测结果，及时报警，快速纠正质量问题，具有很好的适用性。利于普及。