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公开(公告)号：CN116594275A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310390680.1
申请日：2023-04-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及光学领域，公开了一种基于新型材料结构的光学采集系统及其应用。一种基于新型材料结构的光学采集系统，包括三维物体，超表面、相机阵列、滤光片、滑轨，所述超表面与相机阵列平面平行，且超表面与相机阵列的距离不能超过1cm，并根据相机位置分割成不同亚区域，每个亚区域内的纳米天线根据相机位置进行相位分布设计，其区域面积应当大于等于相机镜头，而且不同亚区域内纳米天线不能相交。本发明的优势在于在相机阵列平面前引入了一层二维超表面，体积小且轻薄，既实现了对应位置正交视角的投影，又没有显著增加光学系统的复杂程度，可以根据采集场景的复杂程度自由设计，具有极大的灵活性。
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公开(公告)号：CN114738212A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210271403.4
申请日：2022-03-18
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑多属性气象特性的风电机组检修方法及装置，该方法包括输入数据，建立受多属性气象特性影响的风电机组故障率修整模型，并得到修正的风电机组故障率；根据所得到的修正的风电机组故障率来确定风电机组检修频率；考虑气象特性，并借助正常天气下对风电机组进行检修所需要的平均修复时间以及修复率来确定风电机组的检修时长；以充分消纳风电、最小化风电检修费用为优化目标，构建风电机组检修区间搜寻模型，并基于所确定的风电机组检修频率和检修时长，依次遍历计算风电机组的检修区间，得到所有风电机组的检修区间，形成风电机组检修计划表输出。本发明能够实现对风电机组进行有效的检修维护，保证电力系统的经济运行和安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117518666A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311424750.7
申请日：2023-10-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明属于光学及电致变色领域，公开一种基于反射型薄膜的光电结构及其制备与应用。本发明一种基于反射型薄膜的光电结构，从下往上依次包括反射层、透明基板、导电层、折光层。本发明所述的结构对金属反射层具有保护性，极大的提升了器件的寿命；本发明的结构封装电解液后得到多彩电致变色器件，多彩电致变色结构金属反射层与折光层、电解液层分离，增加了器件材料的可选择性，实现了更多颜色的变化。
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公开(公告)号：CN118480771A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410453216.7
申请日：2024-04-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: C23C16/455 , C23C16/40 , C23C16/52
Abstract: 本发明公开了一种基于缺陷诱导调控的高性能多组分薄膜制备方法与应用，制备方法包括以下步骤：S1、将衬底放入铝腔内抽真空达到一定的腔体气压，并将铝腔加热；S2、向腔体内先脉冲注入第一金属前驱体，惰性气体吹扫，接着脉冲注入第二金属前驱体，惰性气体吹扫，通入氧化剂将前驱体氧化，惰性气体吹扫；S3、重复N次上述步骤S2，得到一定厚度的均匀掺杂薄膜。本发明提出的方法减少了多组分薄膜沉积时前驱体的原子间隙填补效应，这不仅减少了薄膜内部的原子空位，实现了无生长延迟的生长模式，同时减小了薄膜表面起伏，改善了薄膜的表面特性，有利于所制备的薄膜与其余功能层实现良好的界面接触。
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公开(公告)号：CN114738212B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210271403.4
申请日：2022-03-18
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑多属性气象特性的风电机组检修方法及装置，该方法包括输入数据，建立受多属性气象特性影响的风电机组故障率修整模型，并得到修正的风电机组故障率；根据所得到的修正的风电机组故障率来确定风电机组检修频率；考虑气象特性，并借助正常天气下对风电机组进行检修所需要的平均修复时间以及修复率来确定风电机组的检修时长；以充分消纳风电、最小化风电检修费用为优化目标，构建风电机组检修区间搜寻模型，并基于所确定的风电机组检修频率和检修时长，依次遍历计算风电机组的检修区间，得到所有风电机组的检修区间，形成风电机组检修计划表输出。本发明能够实现对风电机组进行有效的检修维护，保证电力系统的经济运行和安全运行。
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公开(公告)号：CN119517193A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411548616.2
申请日：2024-11-01
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物理模型及机器学习模型的光电材料合成方法，包括以下步骤：确定光电数据种类，构建物理模型；通过物理模型筛选光电数据种类，构建光电数据库；构建机器学习模型，通过机器学习模型指导光电材料合成。该方案利用物理模型进行数据筛选，降低了光电数据库构建的难度，提高了在数据量较少时的机器学习模型的拟合度。
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公开(公告)号：CN116400540A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310234461.4
申请日：2023-03-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: G02F1/1524 , G02F1/155
Abstract: 本申请公开了一种高性能透明的光电显示用器件及其制备方法与应用。器件的具体结构可以表示为：第一透明基板、钨透明导电电极、氧化钨阴极电致变色材料层、电解质层、银导电电极、第二透明基板。该器件可以较好地替代传统车载抬头显示系统中的透射或反射型显示屏，与投影装置共同组成抬头显示系统。通过调控电压，驾驶员能够改变器件的工作状态，使其在着色的工作状态与无色透明的关闭状态间切换，有利于提高驾驶员的观察舒适性。
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